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Uso do Perceptron de Rosenblatt em problemas de classificação (PP2-RNA2020.1)

Este é um trabalho prático da disciplina de Redes Neurais Artificiais

O trabalho implementa o algortimo de treinamento do perceptron e faz uso dele em problemas de classificações nos conjuntos de dados do repositório:

Como instalar as bibliotecas usadas no trabalho

Com o pip

pip install -r requirements.txt

Contributing

  1. Faça o fork do projeto (https://github.com/yourname/yourproject/fork)
  2. Crie uma branch para sua modificação (git checkout -b feature/fooBar)
  3. Faça o commit (git commit -am 'Add some fooBar')
  4. Push (git push origin feature/fooBar)
  5. Crie um novo Pull Request

About

Este repositório contém o projeto prático 2 da disciplina de Redes Neurais Artificiais da Universidade do Estado do Amazonas, ministrada pela professora Elloá B. Guedes. O projeto visa implementar o algoritmo de treinamento mediante Aprendizado Supervisionado do neurônio Perceptron de Rosenblatt aplicado em problemas de classificação.

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