AIAS (AI Attribution Standard), içerik üretiminde yapay zekanın yalnızca kullanılıp kullanılmadığını değil, nasıl ve ne ölçüde kullanıldığını belirten bir atıf beyanı standardıdır.
"YZ desteğiyle hazırlanmıştır" gibi genel ifadeler yerine, yapay zekanın hangi aşamalarda, ne oranda ve hangi araçlarla katkı sağladığını standart bir kodla ifade eder.
Canlı uygulama: aias.teyit.org
- Atıf Beyanı Oluşturucu — Adım adım YZ kullanım beyanı kodu üretin
- Kod Yorumlayıcı — Mevcut AIAS kodlarını analiz edin ve anlamlarını görün
- Çoklu dil desteği — Türkçe ve İngilizce arayüz
- Tek dosya, sıfır bağımlılık — Framework veya build süreci gerektirmez
- Duyarlı tasarım — Masaüstü, tablet ve mobil cihazlarda çalışır
- Erişilebilirlik — ARIA desteği, klavye navigasyonu, azaltılmış hareket tercihi
Statik bir HTML uygulamasıdır. Herhangi bir kurulum veya build adımı gerektirmez:
- Repoyu klonlayın:
git clone https://github.com/teyit/AI-Attribution-Standard.git
index.htmldosyasını bir tarayıcıda açın veya herhangi bir statik sunucuyla yayınlayın.
Bir AIAS atıf beyanı kodu şu boyutları tek bir standart kodda özetler:
| Boyut | Açıklama |
|---|---|
| Oran | YZ'nin içeriğe katkı oranı (tamamen insan — tamamen YZ) |
| Aşamalar | YZ'nin katkı sağladığı üretim aşamaları (araştırma, üretim, düzenleme) |
| İnceleme | İnsan tarafından gözden geçirilme durumu |
| Modeller | Kullanılan YZ araç ve modelleri |
| Not | Editör notu (isteğe bağlı) |
Bu proje, IBM Research ekibinin geliştirdiği açık kaynaklı AI Attribution Toolkit projesini temel almaktadır. Orijinal araştırma, CHI 2025 konferansında yayınlanmıştır.
teyit.org olarak bu araç setini medya sektörünün ihtiyaçlarına göre uyarlayarak Türkçe ve İngilizce dillerinde açık kaynak olarak yayımladık.
Bu proje, tüm yayın kuruluşlarının katkısına açıktır. Detaylar için CONTRIBUTING.md dosyasına bakınız.
Hata bildirimleri ve öneriler için Issues sayfasını kullanabilirsiniz.
Bu proje Apache License 2.0 ile lisanslanmıştır.
Orijinal proje (AI Attribution Toolkit) de Apache License 2.0 ile lisanslanmıştır. Atıf bilgileri için NOTICE dosyasına bakınız.
AIAS (AI Attribution Standard) specifies not just whether AI was used in content creation, but how and to what extent it was used.
Instead of vague statements like "prepared with AI assistance", AIAS expresses the stages, proportion, and tools of AI contribution in a standardized code.
Live: aias.teyit.org
- Statement Builder — Create AI attribution codes step by step
- Code Interpreter — Analyze existing AIAS codes and see what they mean
- Multilingual — Turkish and English interface
- Zero dependencies — No framework or build process required
- Responsive — Works on desktop, tablet, and mobile
- Accessible — ARIA support, keyboard navigation, reduced motion preference
Static HTML application. No installation or build step needed:
git clone https://github.com/teyit/AI-Attribution-Standard.gitOpen index.html in a browser or serve with any static file server.
Contributions from all news organizations are welcome. See CONTRIBUTING.md for guidelines.
Based on the open-source AI Attribution Toolkit by IBM Research, published at CHI 2025. Adapted and published as open source for the media industry by teyit.org.
Apache License 2.0. See NOTICE for attribution details.