Autoras: Sofia Belmar y Loreto Ñancucheo
Este proyecto aborda la resolución de problemas de optimización multimodal continua mediante un algoritmo metaheurístico basado en poblaciones: Particle Swarm Optimization (PSO).
En este proyecto, se implementa PSO para minimizar cuatro funciones objetivo distintas, cada una con propiedades matemáticas particulares y múltiples mínimos locales. Estas funciones sirven como banco de pruebas para evaluar la capacidad del algoritmo de encontrar soluciones cercanas al óptimo global en contextos variados.