Nanodegree Engenheiro de Machine Learning

Aprendizagem supervisionada

Projeto: Encontrando doadores para a CharityML

Instalação

Este projeto utiliza Python 3.5.6 e as seguintes bibliotecas Python instaladas:

• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• scikit-learn versão 0.17

Você também precisará ter software instalado para rodar e executar um iPython Notebook

Código

O código é fornecido no arquivo notebook finding_donors.ipynb. Você também precisará usar o arquivo Python visuals.py e o arquivo de dados census.csv, fornecidos pela Udacity, para executar o notebook. Estes arquivos não estão presentes neste repositório, que contém apenas os arquivos obrigatórios para a submissão do projeto para revisão.

Execução

Em um terminal ou janela de comando, navegue até o diretório raiz de projeto finding_donors/ (que contém este README) e execute os seguintes comandos:

ipython notebook finding_donors.ipynb

ou

jupyter notebook finding_donors.ipynb