New Crowdin translations

de-DE/meta.yml

@@ -0,0 +1,22 @@
+title: Fischfutter
+hero_image: images/banner.png
+description: Steuere einen Fisch mit deiner Stimme allein und leite ihn zum Futter
+version: 1
+listed: true
+copyedit: false
+last_tested: "2024-06-04"
+steps:
+  - title: Das wirst du machen
+  - title: Projekt einrichten
+    completion:
+    - engaged
+  - title: Hintergrundgeräusche
+  - title: Nimm the Anweisungen auf
+  - title: Modell trainieren
+  - title: Bewege den Fisch
+    completion:
+    - internal
+  - title: Herausforderung
+    challenge: true
+    completion:
+    - extern

de-DE/resources/NEW Fish 4.srt

@@ -0,0 +1,24 @@
+1
+00:00:04,280 --> 00:00:09,120
+Klicke auf 'Zurück zum Projekt', 
+dann auf 'Lernen & Testen'.
+
+2
+00:00:09,120 --> 00:00:16,520
+Trainiere dein neues maschinelles Lernmodell 
+- es kann einige Minuten dauern.
+
+3
+00:00:16,520 --> 00:00:19,720
+Klicke auf 'Starte Zuhören' und dann sag 'links'.
+
+4
+00:00:19,720 --> 00:00:23,360
+Teste, ob das Modell 
+erkennt, wenn du "links" sagst.
+
+5
+00:00:23,360 --> 00:00:29,960
+Überprüfe auch, ob das Modell 
+'rechts', 'hoch' und 'runter' erkennt.
+

de-DE/resources/NEW Fish 5.srt

@@ -0,0 +1,64 @@
+1
+00:00:05,480 --> 00:00:10,840
+Klicke auf 'Zurück zum Projekt', dann auf 'Erstellen'.
+
+2
+00:00:10,840 --> 00:00:15,400
+Du wirst das Modell in Scratch 3 verwenden.
+
+3
+00:00:15,400 --> 00:00:24,280
+Gehe zu 'Projektvorlagen' und
+finde die Vorlage für Fischfutter.
+
+4
+00:00:24,280 --> 00:00:26,560
+Ein bisschen Code wurde bereits hinzugefügt.
+
+5
+00:00:26,560 --> 00:00:33,000
+Öffne das Menü für bestimmte Machine Learning for 
+Kids Blöcke, und ziehe einen "wenn ich hoch höre" Baustein.
+
+6
+00:00:33,000 --> 00:00:40,960
+Füge Code hinzu, damit sich der Fisch nach oben bewegt, wenn du 
+das Wort 'hoch' sagst.
+
+7
+00:00:40,960 --> 00:00:45,840
+Mach das Gleiche für unten.
+
+8
+00:00:45,840 --> 00:00:52,960
+Füge auch Code hinzu für links und rechts.
+
+9
+00:00:52,960 --> 00:00:55,000
+Jetzt ist es Zeit, das Modell zu testen.
+
+10
+00:00:55,000 --> 00:00:59,480
+Klicke auf die grüne Flagge und sage dann 'hoch'
+
+11
+00:00:59,480 --> 00:00:59,920
+'runter'
+
+12
+00:01:01,680 --> 00:01:03,200
+'links'
+
+13
+00:01:03,200 --> 00:01:04,280
+und 'rechts'.
+
+14
+00:01:04,280 --> 00:01:06,360
+Schau dir an wie sich dein Fisch bewegt!
+
+15
+00:01:06,360 --> 00:01:13,520
+Verwende deine Stimme, um die 
+Fische zu bewegen und das fallende Essen zu essen.
+

de-DE/resources/NEW Fish food 1.srt

@@ -0,0 +1,29 @@
+1
+00:00:03,760 --> 00:00:07,480
+Gehe zu rpf.io/ml4k
+
+2
+00:00:07,480 --> 00:00:10,920
+Klicke auf 'Los geht', dann 'Teste es jetzt'.
+
+3
+00:00:10,920 --> 00:00:16,560
+Füge ein neues Projekt hinzu, nenne es 'Fischfutter',
+und stelle ein, dass es Geräusche erkennen lernt.
+
+4
+00:00:16,560 --> 00:00:19,440
+Speichere Daten in deinem Webbrowser.
+
+5
+00:00:19,440 --> 00:00:21,520
+Klicke auf den Namen des Projekts,
+
+6
+00:00:21,520 --> 00:00:23,160
+dann klicke auf 'Trainieren'.
+
+7
+00:00:23,160 --> 00:00:29,640
+Erlaube den Zugriff auf das Mikrofon, wenn du gefragt wirst.
+

de-DE/resources/NEW Fish food 2.srt

@@ -0,0 +1,12 @@
+1
+00:00:04,560 --> 00:00:06,960
+Nun, füge ein Beispiel für Hintergrundgeräusche hinzu
+
+2
+00:00:06,960 --> 00:00:11,680
+- also sage nichts, während du aufnimmst.
+
+3
+00:00:11,680 --> 00:00:20,160
+Du brauchst acht Beispiele.
+

de-DE/resources/NEW Fish food 3.srt

@@ -0,0 +1,41 @@
+1
+00:00:00,400 --> 00:00:05,080
+Jetzt ist es Zeit, Trainingsbeispiele hinzuzufügen 
+für deine eigentlichen Befehle.
+
+2
+00:00:05,080 --> 00:00:09,840
+Zuerst wirst du eine Beschriftung links hinzufügen.
+
+3
+00:00:09,840 --> 00:00:14,800
+Jetzt nimm dich auf wie du 'links' sagst.
+
+4
+00:00:14,800 --> 00:00:21,400
+Wiederholen dies, bis du 
+acht verschiedene Beispiele hast.
+
+5
+00:00:21,400 --> 00:00:27,280
+Dann, wiederhole dies für rechts.
+
+6
+00:00:27,280 --> 00:00:29,960
+Und du wirst auch dafür 
+acht Beispiele hinzufügen.
+
+7
+00:00:34,360 --> 00:00:41,880
+Und dann für oben und unten, füge acht 
+Beispiele hinzu wie du das Wort 'hoch'
+
+8
+00:00:41,880 --> 00:00:43,280
+und das Wort 'runter'.
+
+9
+00:00:43,280 --> 00:00:54,400
+Du fügst acht hinzu, sodass es 
+genug Daten gibt, mit denen du dein Modell trainieren kannst.
+

de-DE/resources/readme.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Um ein Video mit Untertiteln auf VLC (videolan.org) anzuschauen, stelle sicher, dass sich die Videodatei und die Untertiteldatei im selben Ordner befinden und genau den gleichen Namen haben (z.B. video.mp4 und video.srt). Öffne das Video in VLC, und es wird die Untertitel automatisch laden. Wenn die Untertitel nicht erscheinen, klicke mit der rechten Maustaste auf den Videobildschirm, klicke auf **Untertitel**, dann **Untertiteldatei hinzufügen** und wähle die korrekte .srt-Datei aus. Viel Spaß beim Anschauen mit Untertiteln!

de-DE/step_1.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+## Einleitung
+
+Trainiere ein maschinelles Lernmodell, um die Sprachbefehle „hoch“, „runter“, „links“ und „rechts“ zu erkennen und damit einen Fisch in einem lustigen Spiel zu steuern.
+
+Du benötigst ein **Mikrofon**
+
+![Ein Scratch-Projekt mit einem Clownfisch und einem Donut in einer Unterwasserszene.](images/whatyouwillmake.png)
+
+\--- collapse ---
+
+---
+
+## title: Wo werden meine Sprachbefehle gespeichert?
+
+- Dieses Projekt verwendet eine Technologie namens „Maschinelles Lernen“ (Machine Learning). Systeme für maschinelles Lernen werden mit großer Datenmenge trainiert.
+- Für dieses Projekt ist weder die Erstellung eines Kontos noch eine Anmeldung erforderlich. Für dieses Projekt werden die Beispiele für die Modellerstellung nur vorübergehend im Browser gespeichert (nur auf deinem Computer).
+
+\--- /collapse ---
+
+## --- collapse ---
+
+## title: Kein YouTube? Videos herunterladen!
+
+Du kannst [alle Videos zu diesem Projekt herunterladen](https://rpf.io/p/en/fish-food-go){:target="_blank"}.
+
+\--- /collapse ---

de-DE/step_2.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+## Projekt einrichten
+
+<html>
+<div style="position: relative; width: 100%; overflow: hidden; padding-top: 56.25%;">
+<p><iframe style="position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; width: 100%; height: 100%; border: none;" src="https://www.youtube.com/embed/K7g-nLoMBTA?rel=0&cc_load_policy=1" width="560" height="315" allowfullscreen allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share"></iframe></p>
+</div>
+</html>
+
+\--- task ---
+
+Gehe zu [machinelearningforkids.co.uk](https://machinelearningforkids.co.uk/#!/login){:target="_blank"} in einem Webbrowser.
+
+Klicke auf **Jetzt ausprobieren**.
+
+\--- /task ---
+
+\--- task ---
+
+Klicke in der Menüleiste oben auf **Projekte**.
+
+Klicke auf den Knopf **+ Neues Projekt hinzufügen**.
+
+Benenne dein Projekt `Fischfutter` und lernen Sie **Sounds** zu erkennen und speichern Sie die Daten **in Ihrem Webbrowser**. Dann klicke auf **Erstellen**.
+![Projekt erstellen](images/create-project.png)
+
+In der Projektliste solltest du jetzt "Fisch Futter" sehen. Klicke auf das Projekt.
+![Projektliste mit Fisch Futter gelistet.](images/projects-list.png)
+
+\--- /task ---
+
+\--- task ---
+
+Klicke auf den **Trainieren** Button.
+![Hauptmenü des Projekts mit Pfeil, der auf den Trainieren Knopf zeigt.](images/project-train.png)
+
+Wenn du eine Pop-Up-Nachricht siehst, die dich fragt ein Mikrofon zu verwenden, klicke auf **Erlaube bei jedem Besuch**.
+
+![Pop-up Nachricht mit der Frage ein Mikrofon zu benutzen zu dürfen.](images/allow-microphone.png)
+
+\--- /task ---
+
+
+

de-DE/step_3.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+## Hintergrundgeräusche
+
+<html>
+<div style="position: relative; width: 100%; overflow: hidden; padding-top: 56.25%;">
+<p><iframe style="position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; width: 100%; height: 100%; border: none;" src="https://www.youtube.com/embed/QQ7tSOlbyaY?rel=0&cc_load_policy=1" width="560" height="315" allowfullscreen allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share"></iframe></p>
+</div>
+</html>
+
+Zuerst sammle Beispiele von Hintergrundgeräuschen. Das hilft deinem maschinellen Lernmodell, zwischen Ihren Sprachbefehlen und den Hintergrundgeräuschen an deinem Standort zu unterscheiden.
+
+\--- task ---
+
+Klicke den **+ Beispiele hinzufügen** Knopf in **Hintergrundgeräusche**.
+
+Klicke auf das Mikrofon, aber spreche nicht, um 2 Sekunden Hintergrundgeräusche aufzunehmen.
+![Pfeil zeigt auf den Mikrofonknopf.](images/record-button.png)
+
+Klicke auf **Hinzufügen** um deine Aufnahme zu speichern.
+
+\--- /task ---
+
+\--- task ---
+
+Wiederhole diese Schritte, bis du **mindestens 8 Beispiele** von Hintergrundgeräuschen hast.
+![Eimer gefüllt mit 8 Beispielen für Hintergrundgeräusche.](images/8-background.png)
+
+\--- /task ---

de-DE/step_4.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+## Nimm the Anweisungen auf
+
+<html>
+<div style="position: relative; width: 100%; overflow: hidden; padding-top: 56.25%;">
+<p><iframe style="position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; width: 100%; height: 100%; border: none;" src="https://www.youtube.com/embed/PA1N_LAeZag?rel=0&cc_load_policy=1" width="560" height="315" allowfullscreen allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share"></iframe></p>
+</div>
+</html>
+
+Jetzt nimm 8 Beispiele für jedes Wort ('hoch', 'runter', 'links' und 'rechts') auf, sodass dein maschinelles Lernmodell lernen kann sie zu erkennen.
+
+\--- task ---
+
+Klicke auf **+ Neue Beschriftung hinzufügen** oben rechts auf dem Bildschirm und füge die Beschriftung `links` hinzu.
+
+\--- /task ---
+
+\--- task ---
+
+Klicke auf **+ Beispiel hinzufügen** in der Box für die neue Beschreibung `links` und nehme dich auf wie du "links" sagst.
+
+Wiederhole das bis du **mindestens 8 Beispielen** aufgezeichnet hast.
+
+\--- /task ---
+
+\--- task ---
+
+**+ Neue Beschriftung hinzufügen**, um die Beschriftung `rechts` zu erstellen und 8 Beispiele aufzunehmen wie du "rechts" sagst.
+
+\--- /task ---
+
+\--- task ---
+
+**+ Neue Beschriftung hinzufügen**, um die Beschriftung `hoch` zu erstellen und 8 Beispiele aufzunehmen wie du "hoch" sagst.
+
+\--- /task ---
+
+\--- task ---
+
+**+ Neue Beschriftung hinzufügen**, um die Beschriftung `runter` zu erstellen und 8 Beispiele aufzunehmen wie du "runter" sagst.
+
+\--- /task ---
+

de-DE/step_5.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+## Modell trainieren
+
+<html>
+<div style="position: relative; width: 100%; overflow: hidden; padding-top: 56.25%;">
+<p><iframe style="position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; width: 100%; height: 100%; border: none;" src="https://www.youtube.com/embed/7UVZ5Mqp1iY?rel=0&cc_load_policy=1" width="560" height="315" allowfullscreen allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share"></iframe></p>
+</div>
+</html>
+
+Du hast jetzt genügend Beispiele gesammelt, um mit diesen nun dein maschinelles Lernmodell zu trainieren.
+
+\--- task ---
+
+Klicke auf **< Zurück zum Projekt** in der oberen linken Ecke.
+
+Klicke auf **Lernen & Testen**.
+
+Klicke auf den Knopf **Neues maschinelles Lernmodell trainieren**. Dies kann einige Minuten dauern.
+![Pfeil zeigt auf den Knopf 'Neues Maschinen-Lernmodell trainieren'.](images/train-new-model.png)
+
+\--- /task ---
+
+Sobald das Training beendet ist, kannst du testen, wie gut dein Modell deine Sprachbefehle erkennt.
+
+\--- task ---
+
+Klicke auf den **Starte Zuhören** Knopf und sage dann "Links".
+
+\--- /task ---
+
+Wenn dein maschinelles Lernmodell dies erkennt, wird angezeigt, was es denkt, dass du gesagt hast.
+![Pfeil zeigt auf den Starte Anhören Button.](images/test-your-model.png)
+
+\--- task ---
+
+Teste, ob das Modell auch "hoch", "runter" und "rechts" erkennt.
+
+\--- /task ---
+
+Wenn du nicht zufrieden bist wie dein Modell funktioniert, gehe zurück auf die **Trainieren** Seite und füge weitere Beispiele hinzu, dann trainiere dein Modell erneut.
+
+
+