borm

🏎️ 更好的ORM库 (Better ORM library that is simple, fast and self-mockable for Go)

English | 中文

🚀 最新功能

⚡ Reuse功能默认开启 - 性能革命性提升

2-14倍性能提升：缓存命中时性能提升2倍，并发场景提升14倍
零分配设计：缓存命中时完全无内存分配
智能缓存：基于调用位置自动缓存SQL和字段映射
零配置：默认开启，无需任何额外配置

🗺️ Map类型支持

无需定义struct：直接使用map操作数据库
类型安全：支持所有基本类型和复杂类型
完整CRUD：支持Insert、Update、Select、Delete操作
Select到Map：支持查询结果直接存储到map，灵活处理动态字段
V类型别名：V是map[string]interface{}的别名，使用更简洁
通用map支持：支持任意map[string]interface{}类型
Fields过滤：支持指定插入/更新的字段
U类型支持：支持原始SQL表达式（如age+1）
InsertIgnore/ReplaceInto：支持所有Map操作变体

🏗️ Embedded Struct支持

自动处理组合对象：无需手动处理嵌套结构
字段忽略：支持borm:"-"标签忽略字段
递归解析：自动处理多层嵌套结构

⏰ 更快更准确的时间解析

5.1倍性能提升：智能格式检测，单次解析
100%内存优化：零分配设计，减少内存使用
多格式支持：标准格式、时区格式、纳秒格式、纯日期格式
空值处理：自动处理空字符串和NULL值

目标

易用：SQL-Like（一把梭：One-Line-CRUD）
KISS：保持小而美（不做大而全）
通用：支持struct，map，pb和基本类型
可测：支持自mock（因为参数作返回值，大部分mock框架不支持）
- 非测试向的library不是好library
As-Is：尽可能不作隐藏设定，防止误用
解决核心痛点：
- 手撸SQL难免有错，组装数据太花时间
- time.Time无法直接读写的问题
- SQL函数结果无法直接Scan
- db操作无法方便的Mock
- QueryRow的sql.ErrNoRows问题
- 直接替换系统自带Scanner，完整接管数据读取的类型转换
核心原则：
- 别像使用其他orm那样把一个表映射到一个model
- （在borm里可以用Fields过滤器做到）
- 尽量保持简单把一个操作映射一个model吧！
其他优点：
- 更自然的where条件（仅在需要加括号时添加，对比gorm）
- In操作接受各种类型slice
- 从其他orm库迁移无需修改历史代码，无侵入性修改

特性矩阵

下面是和一些主流orm库的对比（请不吝开issue勘误）

库		borm (me)	gorm	xorm	备注
易用性	无需指定类型	✅	❌	❌	borm在tag中无需低频的DDL
	无需指定model	✅	❌	❌	gorm/xorm改操作需提供“模版”
	无需指定主键	✅	❌	❌	gorm/xorm易误操作，如删/改全表
	学习成本低	✅	❌	❌	会SQL就会用borm
	可复用原生连接	✅	❌	❌	borm重构成本极小
	全类型转换	✅	maybe	❌	杜绝类型转换的抛错
	复用查询命令	✅	❌	❌	borm批量和单条使用同一个函数
Map类型支持	使用map操作数据库	✅	❌	❌	无需定义struct，灵活处理动态字段
可测试性	自mock	✅	❌	❌	borm非常便于单元测试
性能	较原生耗时	<=1x	2~3x	2~3x	xorm使用prepare模式会再慢2～3x
	反射	reflect2	reflect	reflect	borm零使用ValueOf
	缓存优化	🚀	✅	✅	提供2-14倍性能提升，零分配设计

快速入门

引入包
```
import b "github.com/orca-zhang/borm"
```

定义Table对象

t := b.Table(d.DB, "t_usr")

t1 := b.TableContext(ctx, d.DB, "t_usr")

d.DB是支持Exec/Query/QueryRow的数据库连接对象
t_usr可以是表名，或者是嵌套查询语句
ctx是需要传递的Context对象，使用TableContext时传递
Reuse功能默认开启，提供2-14倍性能提升，无需额外配置

Table API说明

函数	参数顺序	说明
`Table(db, name)`	db, name	创建默认Table，使用context.Background()
`TableContext(ctx, db, name)`	ctx, db, name	创建带Context的Table，参数顺序：context, db, name

（可选）定义model对象

// Info 默认未设置borm tag的字段不会取
type Info struct {
   ID   int64  `borm:"id"`
   Name string `borm:"name"`
   Tag  string `borm:"tag"`
}

// 调用t.UseNameWhenTagEmpty()，可以用未设置borm tag的字段名本身作为待获取的db字段

执行操作

CRUD接口返回值为 (影响的条数，错误)
类型V为map[string]interface{}的缩写形式，参考gin.H

插入

// o可以是对象/slice/ptr slice
n, err = t.Insert(&o)
n, err = t.InsertIgnore(&o)
n, err = t.ReplaceInto(&o)

// 只插入部分字段（其他使用缺省）
n, err = t.Insert(&o, b.Fields("name", "tag"))

// 解决主键冲突
n, err = t.Insert(&o, b.Fields("name", "tag"),
   b.OnConflictDoUpdateSet([]string{"id"}, b.V{
      "name": "new_name",
      "age":  b.U("age+1"), // 使用b.U来处理非变量更新
   }))

// 使用V类型插入（推荐，更简洁）
userMap := b.V{
   "name":  "John Doe",
   "email": "john@example.com",
   "age":   30,
}
n, err = t.Insert(userMap)

// 使用通用map类型插入
userMap2 := b.V{
   "name": "Alice",
   "email": "alice@example.com",
}
n, err = t.Insert(userMap2)

// 支持embedded struct
type User struct {
   Name  string `borm:"name"`
   Email string `borm:"email"`
   Address struct {
      Street string `borm:"street"`
      City   string `borm:"city"`
   } `borm:"-"` // 嵌入结构体
}
n, err = t.Insert(&user)

// 支持字段忽略
type User struct {
   Name     string `borm:"name"`
   Password string `borm:"-"` // 忽略此字段
   Email    string `borm:"email"`
}
n, err = t.Insert(&user)

查询

// o可以是对象/slice/ptr slice
n, err := t.Select(&o, 
   b.Where("name = ?", name), 
   b.GroupBy("id"), 
   b.Having(b.Gt("id", 0)), 
   b.OrderBy("id", "name"), 
   b.Limit(1))

// 使用基本类型+Fields获取条目数（n的值为1，因为结果只有1条）
var cnt int64
n, err = t.Select(&cnt, b.Fields("count(1)"), b.Where("name = ?", name))

// 还可以支持数组
var ids []int64
n, err = t.Select(&ids, b.Fields("id"), b.Where("name = ?", name))

// 可以强制索引
n, err = t.Select(&ids, b.Fields("id"), b.ForceIndex("idx_xxx"), b.Where("name = ?", name))

// 查询到Map（单条记录）
var userMap b.V
n, err = t.Select(&userMap, b.Fields("id", "name", "email"), b.Where("id = ?", 1))

// 查询到Map切片（多条记录）
var userMaps []b.V
n, err = t.Select(&userMaps, b.Fields("id", "name", "email"), b.Where("age > ?", 18))

更新

// o可以是对象/slice/ptr slice
n, err = t.Update(&o, b.Where(b.Eq("id", id)))

// 使用V类型更新（推荐）
n, err = t.Update(b.V{
      "name": "new_name",
      "tag":  "tag1,tag2,tag3",
      "age":  b.U("age+1"), // 使用b.U来处理非变量更新
   }, b.Where(b.Eq("id", id)))

// 使用V类型更新部分字段
n, err = t.Update(b.V{
      "name": "new_name",
      "tag":  "tag1,tag2,tag3",
   }, b.Fields("name"), b.Where(b.Eq("id", id)))

// 使用通用map类型更新
userMap := b.V{
   "name":  "John Updated",
   "email": "john.updated@example.com",
   "age":   31,
}
n, err = t.Update(userMap, b.Where(b.Eq("id", id)))

// 使用V类型更新（支持U类型表达式）
n, err = t.Update(b.V{
      "name": "Updated Name",
      "age":  b.U("age + 1"), // 使用原始SQL表达式
   }, b.Where(b.Eq("id", id)))

n, err = t.Update(&o, b.Fields("name"), b.Where(b.Eq("id", id)))

删除

// 根据条件删除
n, err = t.Delete(b.Where("name = ?", name))
n, err = t.Delete(b.Where(b.Eq("id", id)))

可变条件

conds := []interface{}{b.Cond("1=1")} // 防止空where条件
if name != "" {
   conds = append(conds, b.Eq("name", name))
}
if id > 0 {
   conds = append(conds, b.Eq("id", id))
}
// 执行查询操作
n, err := t.Select(&o, b.Where(conds...))

联表查询

type Info struct {
   ID   int64  `borm:"t_usr.id"` // 字段定义加表名
   Name string `borm:"t_usr.name"`
   Tag  string `borm:"t_tag.tag"`
}

// 方法一
t := b.Table(d.DB, "t_usr join t_tag on t_usr.id=t_tag.id") // 表名用join语句
var o Info
n, err := t.Select(&o, b.Where(b.Eq("t_usr.id", id))) // 条件加上表名

// 方法二
t = b.Table(d.DB, "t_usr") // 正常表名
n, err = t.Select(&o, b.Join("join t_tag on t_usr.id=t_tag.id"), b.Where(b.Eq("t_usr.id", id))) // 条件需要加上表名

获取插入的自增id

// 首先需要数据库有一个自增ID的字段
type Info struct {
   BormLastId int64 // 添加一个名为BormLastId的整型字段
   Name       string `borm:"name"`
   Age        string `borm:"age"`
}

o := Info{
   Name: "OrcaZ",
   Age:  30,
}
n, err = t.Insert(&o)

id := o.BormLastId // 获取到插入的id

新功能示例：Map类型和Embedded Struct

// 1. 使用map类型（无需定义struct）
userMap := b.V{
   "name":     "John Doe",
   "email":    "john@example.com",
   "age":      30,
   "created_at": time.Now(),
}
n, err := t.Insert(userMap)

// 2. 支持embedded struct
type Address struct {
   Street string `borm:"street"`
   City   string `borm:"city"`
   Zip    string `borm:"zip"`
}

type User struct {
   ID      int64  `borm:"id"`
   Name    string `borm:"name"`
   Email   string `borm:"email"`
   Address Address `borm:"-"` // 嵌入结构体
   Password string `borm:"-"` // 忽略字段
}

user := User{
   Name:  "Jane Doe",
   Email: "jane@example.com",
   Address: Address{
      Street: "123 Main St",
      City:   "New York",
      Zip:    "10001",
   },
   Password: "secret", // 此字段会被忽略
}
n, err := t.Insert(&user)

// 3. 复杂嵌套结构
type Profile struct {
   Bio     string `borm:"bio"`
   Website string `borm:"website"`
}

type UserWithProfile struct {
   ID      int64  `borm:"id"`
   Name    string `borm:"name"`
   Profile Profile `borm:"-"` // 嵌套嵌入
}

正在使用其他orm框架（新的接口先切过来吧）

// [gorm] db是一个*gorm.DB
t := b.Table(db.DB(), "tbl")

// [xorm] db是一个*xorm.EngineGroup
t := b.Table(db.Master().DB().DB, "tbl")
// or
t := b.Table(db.Slave().DB().DB, "tbl")

其他细节

Table的选项

选项	说明
Debug	打印sql语句
Reuse	根据调用位置复用sql和存储方式（默认开启，提供2-14倍性能提升）
NoReuse	关闭Reuse功能（不推荐，会降低性能）
UseNameWhenTagEmpty	用未设置borm tag的字段名本身作为待获取的db字段
ToTimestamp	调用Insert时，使用时间戳，而非格式化字符串

选项使用示例：

n, err = t.Debug().Insert(&o)

n, err = t.ToTimestamp().Insert(&o)

// Reuse功能默认开启，无需手动调用
// 如需关闭（不推荐），可调用：
n, err = t.NoReuse().Insert(&o)

Where

示例	说明
Where("id=? and name=?", id, name)	常规格式化版本
Where(Eq("id", id), Eq("name", name)...)	默认为and连接
Where(And(Eq("x", x), Eq("y", y), Or(Eq("x", x), Eq("y", y)...)...)...)	And & Or

预置Where条件

名称	示例	说明
逻辑与	And(...)	任意个参数，只接受下方的关系运算子
逻辑或	Or(...)	任意个参数，只接受下方的关系运算子
普通条件	Cond("id=?", id)	参数1为格式化字符串，后面跟占位参数
相等	Eq("id", id)	两个参数，id=?
不相等	Neq("id", id)	两个参数，id<>?
大于	Gt("id", id)	两个参数，id>?
大于等于	Gte("id", id)	两个参数，id>=?
小于	Lt("id", id)	两个参数，id<?
小于等于	Lte("id", id)	两个参数，id<=?
在...之间	Between("id", start, end)	三个参数，在start和end之间
近似	Like("name", "x%")	两个参数，name like "x%"
近似	GLOB("name", "?x*")	两个参数，name glob "?x*"
多值选择	In("id", ids)	两个参数，ids是基础类型的slice

GroupBy

示例	说明
GroupBy("id", "name"...)	-

Having

示例	说明
Having("id=? and name=?", id, name)	常规格式化版本
Having(Eq("id", id), Eq("name", name)...)	默认为and连接
Having(And(Eq("x", x), Eq("y", y), Or(Eq("x", x), Eq("y", y)...)...)...)	And & Or

OrderBy

示例	说明
OrderBy("id desc", "name asc"...)	-

Limit

示例	说明
Limit(1)	分页大小为1
Limit(0, 100)	偏移位置为0，分页大小为100

OnDuplicateKeyUpdate

示例	说明
OnDuplicateKeyUpdate(V{"name": "new"})	解决主键冲突的更新

ForceIndex

示例	说明
ForceIndex("idx_biz_id")	解决索引选择性差的问题

Map类型支持

示例	说明
Insert(b.V{"name": "John", "age": 30})	使用V类型插入数据（推荐）
Insert(map[string]interface{}{"name": "John", "age": 30})	使用通用map类型插入数据
Update(b.V{"name": "John Updated", "age": 31})	使用通用map类型更新数据
var m b.V; Select(&m, Fields("id","name"))	查询单条记录到map
var ms []b.V; Select(&ms, Fields("id","name"))	查询多条记录到map切片
InsertIgnore(b.V{"name": "John", "age": 30})	使用V类型插入忽略重复
ReplaceInto(b.V{"name": "John", "age": 30})	使用V类型替换插入
支持Fields过滤	Insert/Update支持指定字段
支持U类型表达式	支持原始SQL表达式（如age+1）
支持所有CRUD操作	Select、Insert、Update、Delete都支持map

Embedded Struct支持

示例	说明
struct内嵌其他struct	自动处理组合对象的字段
borm:"-"标签	标记嵌入结构体

字段忽略功能

示例	说明
Password string `borm:"-"`	忽略此字段，不参与数据库操作
适用于敏感字段	如密码、临时字段等

IndexedBy

示例	说明
IndexedBy("idx_biz_id")	解决索引选择性差的问题

如何mock

mock步骤：

调用BormMock指定需要mock的操作
使用BormMockFinish检查是否命中mock

说明：

前五个参数分别为tbl, fun, caller, file, pkg

设置为空默认为匹配
支持通配符'?'和'*'，分别代表匹配一个字符和多个字符

不区分大小写

参数	名称	说明
tbl	表名	数据库的表名
fun	方法名	Select/Insert/Update/Delete
caller	调用方方法名	需要带包名
file	文件名	使用处所在文件路径
pkg	包名	使用处所在的包名

后三个参数分别为返回的数据，返回的影响条数和错误
只能在测试文件中使用

使用示例：

待测函数：

   package x

   func test(db *sql.DB) (X, int, error) {
      var o X
      tbl := b.Table(db, "tbl")
      n, err := tbl.Select(&o, b.Where("`id` >= ?", 1), b.Limit(100))
      return o, n, err
   }

在x.test方法中查询tbl的数据，我们需要mock数据库的操作

   // 必须在_test.go里面设置mock
   // 注意调用方方法名需要带包名
   b.BormMock("tbl", "Select", "*.test", "", "", &o, 1, nil)

   // 调用被测试函数
   o1, n1, err := test(db)

   So(err, ShouldBeNil)
   So(n1, ShouldEqual, 1)
   So(o1, ShouldResemble, o)

   // 检查是否全部命中
   err = b.BormMockFinish()
   So(err, ShouldBeNil)

性能测试结果

Reuse功能性能优化（默认开启）

性能提升倍数

SQL构建优化: 4.8倍 (69.73ns → 14.42ns)
缓存命中场景: 2.0倍 (505.9ns → 254.3ns)
缓存未命中场景: 1.4倍 (505.9ns → 354.6ns)
混合场景: 2.5倍 (505.9ns → 202.7ns)
并发场景: 14.2倍 (33.39ns → 2.344ns)

内存优化效果

SQL构建内存: 100%减少 (120B → 0B，缓存命中时)
单次操作内存: 100%减少 (96B → 0B，缓存命中时)
内存分配: 100%减少 (4次 → 0次，缓存命中时)
总体内存使用: 54%减少 (36.37ns → 16.76ns)

技术实现

调用位置缓存: 使用sync.Map缓存runtime.Caller结果
字符串构建优化: 使用sync.Pool复用strings.Builder
缓存键预计算: 避免重复字符串拼接
零分配设计: 缓存命中时完全无内存分配

时间解析优化

优化前: 使用循环尝试多种时间格式
优化后: 智能格式检测，单次解析
性能提升: 5.1x 速度提升，100% 内存优化
支持格式:
- 标准格式: 2006-01-02 15:04:05
- 带时区: 2006-01-02 15:04:05 -0700 MST
- 带纳秒: 2006-01-02 15:04:05.999999999 -0700 MST
- 纯日期: 2006-01-02
- 空值处理: 自动处理空字符串和NULL值

字段缓存优化

技术: 使用sync.Map缓存字段映射
效果: 重复操作性能显著提升
适用场景: 批量操作、频繁查询

字符串操作优化

优化: 使用strings.Builder替代多次字符串拼接
效果: 减少内存分配，提升字符串构建性能

反射优化

技术: 使用reflect2替代标准reflect包
效果: 零使用ValueOf，避免性能问题
优势: 更快的类型检查和字段访问

待完成

Insert/Update支持非指针类型
事务相关支持
联合查询
连接池
读写分离

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