3年计算机视觉实战经验 ：覆盖目标检测/分割/分类/跟踪/关键点检测/旋转框检测，应用于图片、视频文件、视频流及端侧部署开源贡献者 ：2个Ultralytics框架PR被官方采纳 (链接 )全栈落地能力 ：数据管理（数据爬虫采集 → 清洗 → CVAT/X-AnyLabeling标注 → 质检 → 训练 → 部署 → 漏检误检迭代优化）→ 算法研发（PyTorch）→ 模型优化部署（RKNN/TensorRT/OpenVINO/Triton）→ 项目交付与管理（系统集成项目管理工程师证书）前沿探索 ：具备VLM/LLM/ASR/TTS等前沿模型实践与迁移能力
算法框架 ：YOLOv5/v8/v10/v11/v12/26、MMDetection、PaddleDetection、Ultralytics大模型 ：DeepSeek-R1、Qwen3-VL Unsloth/LLaMA-Factory微调及端侧部署模型部署 ：RKNN-Toolkit2、RKLLM、TensorRT、ONNX、OpenVINO算法方向 ：目标检测/分割/分类、关键点检测、旋转框检测、视频跟踪工程工具 ：Docker、Linux、Git，具备模型量化（INT8）、蒸馏、剪枝经验
1. 交通违法智能检测系统｜浙江力嘉电子科技 (2022.07 - 2023.12)
技术栈 ：YOLOv8、ResNet、OBB、BoT-SORT成果 ：
大货车非法加装强光灯检测：创新角度敏感损失 + 数据增强 ，[email protected] 提升 5.3% ，夜间部署日处理图片 10万+ ，平均推理 0.01s/图
非机动车闯红灯检测：CBAM+轨迹过滤 ，误报率 <1.5% ，多服务器部署 50路视频流 ，精确率 98.5%+
2. 高危行为识别平台｜杭州杰峰软件 (2023.12 - 2025.08)
任务 ：跌倒检测、吸烟/玩手机检测技术栈 ：YOLOv8-Pose、STGCN、GSConv优化成果 ：
视频跌倒检测：YOLOv8-Pose+STGCN 实现时空轨迹分析
小目标优化：引入GSConv替换标准卷积 ，[email protected] 提升 8.7%
部署：云端T4推理 14ms/图 ，月调用量 50万+ ，RK3588端侧 28ms/图
3. Ultralytics开源贡献 (2024 - 2025)
修复检测框显示 & YOLOE-Seg训练报错问题 → 合入官方main分支
4. 浙江赛目科技 (2025.08 - 2025.11)
部署 Qwen2.5-VL-72B ，探索多模态在无人机领域的零样本检测应用
配合仁和街道需求进行特定事件AI检测，完成17个算法预研（确定需求-》开发MVP-》安排标注任务按质按量提供算法API）
5. 杭州研趣信息技术有限公司 (2025.11 - 至今)
基于8000+SEM（电子显微镜）图片生成320K 图文问答对资料微调Qwen3 VL 8B多模态大模型，完成数据生成-》训练-》部署-》评测工作，基于测试集相较于baseline提升了16.4% （Qwen3 VL embedding 2B计算回答的语义相似度）
基于半导体图片的模板匹配方法调研 ：尝试YOLOE，轮廓匹配，直方图匹配，SIFT，ORB，opencv模板匹配( 平方差和(SSD)，标准平方差(SQDIFF_NORMED)，相关(CORR)，标准相关(CORR_NORMED)，相关系数(CCOEFF)，标准相关系数(CCOEFF_NORMED)，直方图匹配（RGB颜色空间， HSV颜色空间，GRAY颜色空间） )，canny，resnet50特征提取+滑框，特征点匹配LightGlue，T-rex2，X-AnyLabeling模板匹配。在半导体测试图片上效果最好的为模板匹配cv2.TM_CCOEFF_NORMED
半导体量测项目图片标注-》核验-》训练-》部署，迭代优化算法效果，针对fin layer大目标修改模型架构适配
UniEM、UniAIMS、YOLOE、SAM-EM、Qwen3-VL、Qwen3-VL-Embedding and Qwen3-VL-Reranker论文精读并云文档记录理解和反思
端侧部署 ：RK3588完成YOLO/RetinaFace部署，量化+零拷贝，CPU利用率下降 40% 大模型探索 ：Qwen3-VL-8B图文问答POC，实践提示工程 + Unsloth/LLaMA-Factory进行多模态大模型问答任务微调语音模型 ：Wav2Vec2/Whisper/Zipformer (ASR)，MMS_TTS/MeloTTS (TTS) 量化部署
硕士 | 计算机技术 | 南华大学 (2019-2022)
学士 | 计算机科学与技术 | 衡阳师范学院 (2015-2019)
软件设计师（中级）、系统集成项目管理工程师（中级）、CET-6
善于快速定位和解决问题，具备团队协作与沟通能力
持续学习，跟踪前沿趋势（端侧大模型部署、语音大模型、具身智能、AI+硬件）
注重文档沉淀与知识复用
YOLOV8导出onnx操作及指标评测
ultralytics框架修改模型架构-新卷积
大货车非法加装强光灯检测 + 非机动车闯红灯检测
站坐躺完整跌倒视频
向后跌倒测试
吸烟检测演示视频
往前跌倒撑在地上
往前跌倒
玩手机检测演示视频
三个小孩玩手机检测
面向摄像头向前跌倒
监控视角下大人玩手机检测
RK3588实时目标检测-yolov10
RK3588部署QwenVL-2.5 3B微调后效果
RK3588部署QwenLLM-2.5 3B微调后效果
RK3588转换Qwen3VL模型和官方转换模型效果比较
多模态大模型无人机场景机动车人行道违停检测
多模态大模型无人机场景屋顶违建检测
共享单车乱停放
堆放生活垃圾
无人机图像目标检测
烟雾检测
暴露垃圾
游动商贩
火焰检测
绿地脏乱
航空图像检测
道路不洁
通用目标检测
非机动车道违停
人行道违停
水面漂浮物
消防通道违停
