HttpRunner Swagger 解析器

项目简介

httprunner_swagger 是一个基于 Python 3 的接口自动化测试工具，能够解析 Swagger 2.x 版本的接口文档，自动生成多种格式的测试数据文件，为接口自动化测试提供完整的解决方案。

核心功能

• 📊 Swagger 解析: 支持解析 Swagger 2.x 接口文档
• 📤 多格式导出: 支持生成 JSON、YAML、CSV、XLSX 格式的测试数据
• 🔌 框架集成: 完美支持 HttpRunner 2.x 接口自动化测试框架
• 🚀 JMeter 支持: 生成的 CSV 文件可直接用于 JMeter 数据驱动测试
• ⚡ 快速上手: 简单配置即可自动生成测试用例

技术栈

• Python: 3.6+
• 依赖库: requests, pandas, openpyxl, pyyaml

快速开始

环境要求

# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt

配置说明

1. 编辑 properties/config.ini 配置文件
2. 设置需要解析的 Swagger 接口文档地址

运行方式

# 方式一：直接运行主脚本
python swaggerLib/swagger2.py

# 方式二：运行独立入口
python swagger.py

使用流程

1. 配置 Swagger 文档地址 → config.ini
2. 运行解析脚本 → 生成测试数据
3. 选择输出格式 → JSON/YAML/CSV/XLSX
4. 导入测试框架 → HttpRunner/JMeter
5. 执行自动化测试 → 查看报告

项目结构

httprunner_swagger/
├── common/           # 公共模块
│   ├── dir_config.py    # 路径配置
│   ├── get_file.py      # 文件操作
│   └── get_values.py    # 数据提取
├── properties/       # 配置文件
│   └── config.ini       # 主配置
├── swaggerLib/       # Swagger 解析核心
│   ├── swagger2.py      # Swagger 2.x 解析器
│   ├── swagger3.py      # Swagger 3.x 解析器（实验性）
│   └── SwaggerForHttprunnerManager.py  # HttpRunner 集成
├── utils/            # 工具类
│   ├── handle_config.py # 配置处理
│   ├── handle_excel.py  # Excel 处理
│   ├── handle_json.py   # JSON 处理
│   ├── handle_folder.py # 文件夹操作
│   └── logger.py        # 日志管理
├── logs/             # 日志目录
├── swagger/          # 生成的测试数据
├── .env              # 环境变量
├── .gitignore
├── requirements.txt
└── README.md

输出格式示例

JSON 格式（HttpRunner 2.x）

{
    "name": "用户登录接口",
    "request": {
        "url": "/api/login",
        "method": "POST",
        "json": {
            "username": "${username}",
            "password": "${password}"
        }
    },
    "validate": [
        {"eq": ["status_code", 200]}
    ]
}

Excel 格式

用例名称	URL	方法	参数	预期结果
用户登录	/api/login	POST	{"username": "test"}	{"code": 200}

背景与价值

为什么需要接口测试？

• 更早发现问题: 接口测试可以在 UI 开发完成前进行
• 降低成本: 接口层问题修复成本远低于 UI 层
• 持续集成: 接口测试是 CI/CD 的重要组成部分
• 性能基准: 后端性能测试依赖接口测试基础

为什么选择本工具？

• 自动化生成: 告别手工编写测试用例
• 多框架支持: 适配 HttpRunner 和 JMeter
• 灵活配置: 支持多种输出格式和定制选项
• 易于扩展: 模块化设计，便于二次开发

使用场景

1. 接口自动化测试: 快速生成测试用例
2. 持续集成: 集成到 CI/CD 流水线
3. 服务监控: 通过定时执行监控接口健康状态
4. 性能测试: 生成 JMeter 数据文件进行压测

注意事项

• 仅支持 Swagger 2.0 版本，3.0 版本部分数据存在解析错误
• 建议使用 Python 3.6+ 版本
• 生成的测试用例建议进行人工评审后再投入使用

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 仓库
2. 创建功能分支 feature/xxx
3. 提交代码
4. 创建 Pull Request

许可证

MIT License

联系方式

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