feat: add merge_lora.py to support merging LoRA weights into base model

[dyhuachi]

✨ 功能说明

新增 scripts/merge_lora_model.py 脚本，支持将训练好的 LoRA 权重合并到基础 MiniMind 模型中，生成完整可部署的模型。
新增 scripts/call_merged_model.py 脚本，支持测试推理合并后的模型

🔧 使用方式

python scripts/merge_lora.py --lora_model_path ... --base_model_path ... --output_path ...
<img width="1510" height="789" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/a7a6a3c9-b175-439d-8dbb-6e9580d533b8" />

[dyhuachi]

因为embedding和lm_head共享权重，需要单独保存才能使用safetensor，修改之后对应修改
# 保存模型（使用 safe_serialization=True 保存为 safetensors）
model.save_pretrained(output_path, safe_serialization=False)为true，如果通过评审，可以讨论一下保存模型权重的时候是否增加参数单独保存lm_head部分的权重（默认值可以为false）做兼容性扩展