RapidOCR4j

😺 项目介绍

• 本项目是多平台OCR工具，RapidOCR的Java移植版本，采用ONNXRuntime作为推理引擎调用模型，包括使用OpenCV对图片的处理优化等

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👏 项目特点

• 纯Java代码调用ONNXRuntime + OpenCV，方便二次开发
• 支持CPU版本和GPU版本
• 支持传入Path、BufferedImage、byte[]、Mat
• 支持Windows、Linux、Mac平台，具体如下：

OS	Architecture
macOS	Intel
macOS	Apple Silicon (arm64)
Linux	x86_64
Linux	ARMv7 (arm)
Linux	ARMv8 (arm64 / aarch64)
Windows	x86_32
Windows	x86_64

目前跨平台主要是opencv的限制，如果是其他平台，可在本机手动编译opencv4.6.0，把平台二进制文件路径传给opencvLibPath参数

OcrConfig ocrConfig = new OcrConfig();
ocrConfig.Global.setOpencvLibPath("src/test/resources/libopencv_java481.so");
RapidOCR rapidOCR = RapidOCR.create(ocrConfig);

🎉 快速开始

安装依赖，默认使用CPU版本

<dependency>
    <groupId>io.github.hzkitty</groupId>
    <artifactId>rapidocr4j</artifactId>
    <version>1.0.3</version>
</dependency>

使用示例

RapidOCR rapidOCR = RapidOCR.create();
OcrResult ocrResult = rapidOCR.run("src/test/resources/text_01.png");

如果想要使用GPU, onnxruntime_gpu 对应版本可以在这里找到 here.

<dependency>
    <groupId>io.github.hzkitty</groupId>
    <artifactId>rapidocr4j</artifactId>
    <version>1.0.3</version>
    <exclusions>
      <exclusion>
        <groupId>com.microsoft.onnxruntime</groupId>
        <artifactId>onnxruntime</artifactId>
      </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

<!-- 1.18.0 support CUDA 12.x -->
<dependency>
    <groupId>com.microsoft.onnxruntime</groupId>
    <artifactId>onnxruntime_gpu</artifactId>
    <version>1.18.0</version>
</dependency>

OcrConfig想更深入了解，请移步config.yaml参数解释

新增 returnWordLevel 参数，支持返回英语单字坐标(false)/单词(true)坐标

安卓版本。使用 RapidOCR4j-Android

鸣谢

• RapidOCR

开源许可

使用 Apache License 2.0