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The Visible AI · 30 lessons from intuition to building it yourself
如果它帮你看懂了 AI,点个 ⭐ Star 让更多人看到 —— 这是对作者最大的鼓励。
市面上讲 AI 的东西,要么是给工程师看的论文,要么是只会喊"颠覆""炸裂"的标题党。这本书是给"想真正搞懂 AI 到底怎么回事"的普通人写的——不需要数学基础、不需要会编程,跟着两个角色 元元 × 小满 一路爬山,从"一个神经元"一直走到"亲手写代码搭出一个 AI 应用"。
读完你会从 "每个 AI 名词都是噪音",变成 "每个名词都落在地图的某一格"。 新模型发布、新热词刷屏,你不再焦虑——你知道它变的是架构、训练,还是应用层的包装。
- 🎨 看得见:全程图解,100+ 张原创插画 + 矢量流程图,把"注意力""扩散""梯度下降"这些抽象概念画出来给你看。
- 🧸 不枯燥:元元 × 小满 两个角色一问一答带你学,每个原理都先讲一个"啪"地拍桌子的小故事。
- 🎯 真学到:每章用"五拍闭环"——章首先抛出"这一章要破的题",章尾给你"装进工具箱"的一句话方法 + 自测题。读完确实有东西,不是看个热闹。
- 🔍 祛魅:坚持把每个 AI 名词还原成它真实的机制——神经元≠大脑、注意力≠意识、Agent 的"执着"是写死的 while 循环。反玄学,看本质。
- 🚀 零基础到构建者:6 阶段 30 章,从"三个套娃"一路到"亲手调 API、本地跑模型、手写 RAG"。
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| 👀 先读第 1 章 | 《三个套娃罢了——AI、机器学习与深度学习》 |
| 📖 完整版 PDF | ⬇️ 下载完整版 PDF(38MB) · 384 页 · 含序言 + 30 章 + 加入页 |
| 🌍 English Edition | English README · 在线阅读 · English PDF |
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| 元元 × 小满 带你把抽象概念画出来 | 每个机制都有清爽的矢量流程图 |
| 阶段 | 你会搞懂 | 章节 |
|---|---|---|
| ① 直觉篇 | AI 是什么、靠什么变聪明 | 1 三个套娃 · 2 从写规则到喂数据 · 3 一个神经元 · 4 训练就是下山 · 5 数据与过拟合 |
| ② 原理篇 | 深度学习四大基石 | 6 反向传播 · 7 CNN · 8 词向量 · 9 注意力机制 · 10 Transformer |
| ③ 大模型篇 | 一个 LLM 怎么炼成 | 11 Token · 12 预训练 · 13 SFT+RLHF · 14 温度采样 · 15 Scaling Laws |
| ④ 应用篇 | 把大模型用起来 | 16 提示词 · 17 上下文窗口 · 18 RAG · 19 函数调用 · 20 Agent |
| ⑤ 前沿篇 | 看懂新闻热词 | 21 扩散模型 · 22 多模态 · 23 推理模型 · 24 MCP · 25 开源与闭源 |
| ⑥ 实战篇 | 从学习者到构建者 | 26 调第一个 API · 27 本地跑 Ollama · 28 手写 RAG · 29 评估与安全 · 30 AI 学习地图 |
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内容版权归作者所有;书中插画与角色(元元 × 小满)为作者原创 IP。




