Backend / AI / Machine Learning Engineer
Pythonを軸に、バックエンド開発・機械学習・生成AI・PoCから運用まで取り組んでいます。
「面白そう」を実際に動くものへ落とし込む0→1開発が好きです。
- 🐍 Python中心のバックエンド / AI・MLエンジニアです。
- 🏢 現在は業務システム開発で、帳票画像の補正、機械学習によるレイアウト識別、自然言語処理によるキーワード識別を含む基本設計・詳細設計・実装・テストに携わっています。
- ☁️ 以前は AutoML・生成AIプラットフォームの導入、Kubernetes上のオンプレミス構築、SaaS / オンプレ運用、顧客向けPoC を担当していました。
- 🚀 スタートアップでは技術面を主導し、生成AIプロダクトや機械学習PoC、CI/CDなどを0から構築しました。生成AIニュースメディアは立ち上げ後に月間1万PVを達成しました。
- 🧪 個人開発では、LLM、画像生成、動画生成、ブラウザ計測、暗号資産・ブロックチェーンなど、気になった技術を実際に作って確かめています。
YouTube Shorts向けのローカル半自動動画生成パイプラインです。
- Python / FFmpeg / SQLite
- AivisSpeechによる音声生成
- Pexels素材取得とタイムライン合成
- 字幕・BGM・投稿メタデータ生成
quality_reportと検査結果を使った自動改善- YouTubeへのprivate uploadと公開前レビューを前提にした運用
既存タロットの大アルカナを原型に、独自の世界観を持つ架空アルカナを展開するLLMアプリケーションです。
- Python / Node.js / Gemini API
- JSON Schemaによるコンテンツ定義・検証
- 画像アセット台帳とSHA-256管理
- LLM鑑定と定型ロジックへのフォールバック
- バッチ生成、自動検証、人手レビューを組み合わせたコンテンツパイプライン
League of Legendsのプレイ適性を、ブラウザ上の実測テストから分析するWebアプリです。
- React / TypeScript / Vite
- FastAPI / SQLite
- 反応速度、クリック精度、判断、注意分配などのブラウザ計測
- 集計値のみを保存するプライバシーを意識した設計
ラフスケッチや参考画像から完成イラストを生成するWebアプリケーションです。
- Flask / SQLAlchemy / Flask-Login
- Gemini APIによる画像生成・編集
- Docker / Cloud Runを想定した構成
- ローカル / GCS画像ストレージ切り替え
Hyperliquid Testnetを使った暗号資産取引Botの実験プロジェクトです。
- Python
- REST / WebSocketによるマーケットデータ取得
- 履歴価格取得
- Grid戦略のバックテスト
- SQLiteを使ったshadow executionの記録
- Language: Python
- Backend: FastAPI, Flask
- Machine Learning: scikit-learn, TensorFlow / Keras, Pandas, NumPy
- Generative AI: OpenAI API, Gemini API, LangChain, RAG
- Infrastructure: Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Azure
- Database: PostgreSQL, MySQL, Redis, SQLite
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI/CD
- JavaScript / TypeScript / React
- Node.js
- Solidity / EVM
- Cloud Run
- FFmpeg
- 0→1のPoC・プロダクト開発
- AI / MLを「デモ」で終わらせず、API・UI・運用までつなげる仕組み
- LLMや生成AIを利用した自動化・評価・品質改善フロー
- 新しい技術を小さく試し、実用できる形まで育てること
- ブロックチェーン、暗号資産、ゲームなど趣味と技術が交差するプロジェクト
- LLM / AI Agentを利用した開発ワークフロー
- 機械学習モデルの実運用・評価
- 生成AIを組み込んだプロダクト設計
- ブロックチェーン / 暗号資産
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