Sou Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal de Viçosa (2015), com Mestrado (2018) e Doutorado (2022) em Genética e Melhoramento pela mesma instituição. Atualmente, sou doutorando em Estatística na UFV e realizo pós-doutorado pela FAPEMIG/CNPq.
Minha trajetória inclui:
- 📊 Graduação: estágio na EPAMIG, com planejamento experimental e análises estatísticas para o melhoramento genético de arroz irrigado.
- 🔬 Mestrado: atuação no Laboratório de Bioinformática (UFV), pesquisando meta-análise e modelos mistos aplicados ao melhoramento vegetal.
- 🤖 Doutorado: integração ao Laboratório de Bioinformática e ao LICAE/UFV, com foco em dados genotípicos simulados, predição e importância de marcadores via machine learning e redes neurais.
- 🌱 Pós-doutorado (EMBRAPA Mandioca e Fruticultura): análises de GWS, GWAS e modelos mistos no projeto Melhoramento genético de mandioca: ações integradas para o desenvolvimento de novas cultivares para alimentação e uso industrial – Fase II.
Atualmente, busco aprofundar a aplicação de métodos estatísticos avançados e técnicas biométricas para enfrentar desafios contemporâneos no melhoramento de plantas e na agricultura digital.
Áreas de experiência:
- 🌾 Melhoramento de plantas e genética quantitativa
- 📈 Modelos mistos, diversidade genética, seleção genômica ampla e estudos de associação genômica
- 🤖 Machine Learning e redes neurais aplicadas à biologia
- 💻 Softwares e linguagens: R, Python, MATLAB, GENES, Selegen, entre outros
- Seleção Genômica em Milho → Pipeline em R para prever produtividade com base em dados genômicos
- Modelagem Preditiva de Safras → Modelos em Python para estimar rendimento agrícola usando dados climáticos
- Dashboard Interativo → Visualização de dados agrícolas em Shiny (R) para tomada de decisão
👉 Veja todos os projetos no meu perfil do GitHub.
Sou CEO e Cofundador da Conecta GEM, uma empresa de base tecnológica que conecta estatística, ciência de dados e agricultura.
A Conecta GEM nasceu com o propósito de transformar dados em soluções inteligentes para o agronegócio, aproximando pesquisa científica e aplicações práticas.
Nossas principais frentes de atuação incluem:
- 📊 Consultoria em modelagem estatística e biometria
- 🌱 Aplicação de seleção genômica e estudos de associação
- 🤖 Desenvolvimento de soluções em machine learning e inteligência artificial
- 💻 Treinamentos e capacitações em R, Python e análise de dados
- Linguagens: Python, R
- Bibliotecas/Frameworks: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, tidyverse, caret, Shiny
- Áreas: Machine Learning, Estatística, Bioinformática, Seleção Genômica
- Ferramentas: Git/GitHub, pipelines reprodutíveis, visualização de dados
- 📍 Viçosa, MG — Brasil
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✨ Este repositório hospeda meu site pessoal/portfólio: WevertonGomesCosta.github.io