[TASK] Cpython #4 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/4) by Shn4yder · Pull Request #594 · SENATOROVAI/Data-Science-For-Beginners-from-scratch-course

Shn4yder · 2026-03-31T16:19:48Z

closes https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/4

Shn4yder · 2026-03-31T16:29:30Z

python/cpython.py

+"""Ответы на вопросы по CPython."""
+
+# **1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?**
+#
+# CPython - это самый распространенный интрепретатор Python. Отличие в том, что Python - это сам язык, а CPython - один из инструментов, который позволяет писать и выполнять программы на этом языке.
+
+# **3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?**
+#
+# Всего существует 6 реализаций, самая популярная - CPython. Также существуют PyPy, Jython, IronPython, MicroPython, Brython
+
+# **4. На каком языке написан CPython?**
+#
+# На языке программирования C
+
+# **5. (опционально) Кто создал CPython?**
+#
+# Гвидо ван Россум
+
+# **6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?**
+#
+# Потому как ядро Python на C, довольно много библиотек так же написаны на Python и хорошо оптимизированы
+
+# **7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере**
+#
+# "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe"
+
+# **8.Что содержится в папке include в CPython?**
+#
+# Здесь содержатся заголовочные файлы (с расширением .h), необходимые для разработки и сборки C-расширений для Python
+
+# **9.Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб**
+#
+# https://github.com/python/cpython
+
+# **10.Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?**
+#
+# Инициализируется интрепретатор -> Код конвертируется в байт-код -> Интрепретатор выполняет инструкции байт-кода
+
+# **11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?**
+#
+# python
+
+# **12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?**
+#
+# Да. Интрепретатор работает непосредственно с содержимым файла, игнорируя расширение
+
+# **13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?**
+#
+# В терминале ввести <путь до интерпретатора> <путь до файла>
+
+# **14. Чем PyPy отличается от CPython?**
+#
+# PyPy - это высокопроизводительная альтернативная реализация Python, использующая JIT-компиляцию (Just-in-Time), что делает её в 4–10 раз быстрее стандартного CPython в вычислительных задачах
+
+# **15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?**
+#
+# Он плохо работает с библиотеками, написанными на C (например, numpy), потребляет много памяти и не так эффективен на коротких скриптах
+
+# **16. Где можно скачать PyPy?**
+#
+# https://pypy.org
+
+# **17. Как установить PyPy после скачивания?**
+#
+# Встроенного установщика нет, поэтому нужно распаковать архив
+
+# **18. Как запустить файл с помощью PyPy?**
+#
+# В терминале ввести <путь до интерпретатора PyPy> <путь до файла>
+
+# **19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?**
+#
+# PyPy работает быстрее CPython благодаря использованию JIT-компиляции. В отличие от интерпретатора CPython, который выполняет байт-код построчно, PyPy анализирует код во время выполнения и компилирует часто используемые участки (циклы) в машинный код, значительно ускоряя вычисления.
+
+# ### Практические задания
+
+# **Задание 1: Поиск и установка CPython**
+# Проверьте, установлен ли CPython на вашем компьютере:
+#     Используйте поиск в меню "Пуск" (Windows) или терминале (Linux/Mac).
+#     Введите команду python --version или python3 --version в терминале.
+# Если CPython не установлен, скачайте его с официального сайта Python https://www.python.org/downloads/ и установите.
+
+# In[2]:
+import os
+
+# get_ipython().system("python --version")
+# вывоб: 3.12.6
+
+
+# **Задание 2: Исследование структуры CPython**
+# Найдите папку, где установлен Python (например, через команду where python в терминале или свойства ярлыка).
+# Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть?
+# Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython](https://github.com/python/cpython) и найдите файл README. Прочитайте информацию о проекте.
+
+
+def count_h_files(directory: str) -> None:
+    """Подсчитывает число файлов с расширением .h в каталоге и выводит
+    результат."""
+    count = 0
+    for _, _, files in os.walk(directory):
+        for filename in files:
+            if filename.endswith(".h"):
+                count += 1
+    print("Количество файлов на C в папке include:", count)
+
+
+count_h_files("C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\include")
+
+
+# вывод: 215
+
+
+# **Задание 3: Запуск файла с помощью CPython**
+# Создайте текстовый файл example.txt с содержимым:
+# print("Hello from CPython!")
+# Запустите файл через команду python <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).
+# Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск.
+
+# In[ ]:
+
+
+# !python "C:\Users\user\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\example.txt"
+# вывод: Hello from Cpython!
+
+# !python "C:\Users\user\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\example.py"
+# вывод: Hello from Cpython!
+
+
+# **Задание 4: Установка и использование PyPy**
+#
+# Перейдите на [официальный сайт PyPy](https://www.pypy.org/) и скачайте подходящую версию для вашей операционной системы.
+# Распакуйте скачанный архив в удобное место.
+# Создайте файл example_pypy.py с кодом:
+# print("Hello from pypy!")
+#
+# Запустите файл через PyPy
+# pypy <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).
+# Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск.
+
+# In[ ]:
+
+
+# !"C:\Users\user\Downloads\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy.exe"
+# "C:\Users\MikkyToto\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\example_pypy.py"
+# вывод: Hello from pypy!
+
+
+# In[ ]:
+
+
+# !"C:\Users\user\Downloads\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy.exe"
+# "C:\Users\MikkyToto\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\example_pypy.txt"
+# вывод: Hello from pypy!
+
+
+# **Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy**
+#
+# Создайте файл performance_test.py с кодом.
+# Запустите этот файл сначала через CPython, а затем через PyPy. Запишите результаты времени выполнения для обоих интерпретаторов.
+# Сделайте вывод о разнице в производительности.
+
+# In[ ]:
+
+
+# !python "C:\Users\user\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\performance_test.py"
+# вывод: Result: 49999995000000
+#        Execution time: 1.1002681255340576 seconds
+
+
+# In[ ]:
+
+
+# !"C:\Users\user\Downloads\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy.exe"
+# "C:\Users\user\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\performance_test.py"
+# вывод: Result: 49999995000000
+#        Execution time: 0.0178983211517334 seconds


сделайте ревью

Shn4yder and others added 2 commits March 31, 2026 19:17

[TASK] Cpython SENATOROVAI#4 (SENATOROVAI/intro-cs#4)

9ce7f62

closes SENATOROVAI/intro-cs#4

Merge branch 'main' into TASK-Cpython-SENATOROVAI#4

95e67d5

Shn4yder commented Mar 31, 2026

View reviewed changes

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Uh oh!

[TASK] Cpython #4 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/4)#594

[TASK] Cpython #4 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/4)#594
Shn4yder wants to merge 2 commits intoSENATOROVAI:mainfrom
Shn4yder:TASK-Cpython-#4

Shn4yder commented Mar 31, 2026

Uh oh!

Shn4yder Mar 31, 2026

Uh oh!

Reviewers

Assignees

Labels

Projects

Milestone

Development

Uh oh!

1 participant

Uh oh!

Conversation

Shn4yder commented Mar 31, 2026

Uh oh!

Shn4yder Mar 31, 2026

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Reviewers

Assignees

Labels

Projects

Milestone

Development

Uh oh!

1 participant