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Mori-Summer/Knowledge

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Knowledge

一个用于沉淀“可学习、可建模、可迁移”知识文档的 Markdown 仓库。

这个仓库的目标,不是收集术语解释,也不是写百科式摘要,而是把一个概念压缩成以后还能反复调用的内部模型。
理想结果是:读完一篇文档后,你不只是“知道这个词”,而是能用它分析问题、判断边界、解释机制、迁移到相邻主题。

这个仓库现在长什么样

当前仓库已经形成了比较明确的两层结构:

  • docs/{topic}/:正式概念文档,按主题分目录归档
  • docs/methodology/:方法论栈,负责“怎么学、怎么建模、怎么输出、怎么验收、怎么触发”

也就是说,这里不只是放文档,还放了一套生成、升级、审查概念文档的工作规程。

仓库目标

这个仓库要避免两类常见失败:

  • 只有定义,没有机制,读完还是不会分析
  • 只有碎片笔记,没有统一结构,过段时间无法复用

因此,这里的概念文档默认都应该回答:

  1. 它试图解决什么问题
  2. 它的边界在哪里,不是什么
  3. 它由哪些关键结构构成
  4. 它如何运转,核心因果链是什么
  5. 什么时候有效,什么时候失效
  6. 现实里它怎样被使用,工业上为什么关心它
  7. 旧做法为什么不够好,现在更推荐什么
  8. 怎样验证自己是否真的理解了
  9. 怎样把模型迁移到相邻问题
  10. 还有哪些未解问题值得继续深挖

当前目录结构

docs/
  methodology/                方法论文档与执行入口
  ai-systems/                 AI 系统相关概念
  computer-systems/           计算机系统相关概念
  economics/                  经济学与制度类概念
  image-processing/           图像处理相关概念
  programming-languages/      编程语言相关概念
  systems/                    系统设计与一般系统概念
  _reports/                   规范化/升级报告
  index.md                    文档导航

入口文档:

方法论栈

当前方法论已经分成 6 份角色明确的文档:

如果你第一次进入这个仓库,最稳的阅读顺序是:

  1. methodology-operator-guide.md
  2. learning-new-things-playbook.md
  3. cognitive-modeling-playbook.md
  4. concept-document-template.md
  5. concept-document-quality-gate.md
  6. fixed-concept-generation-prompt.md

现在支持的 3 类主要工作流

这套方法论现在有两层判断:

  • 第一层:你是在 新建升级 还是 审计 / 审查
  • 第二层:这篇文档应按 standard 还是 deep 模式展开

也就是说,deep 不是第 4 种工作流,而是新建 / 升级时都要先判断的一档展开密度。

写文档前先判断:standard 还是 deep

  • standard:更适合单主机制、单时间尺度、边界比较清晰的概念
  • deep:更适合多层系统、多后端、多 actor、多时间尺度、多约束同时作用的概念

如果一个主题命中下面两条及以上,默认按 deep 模式处理:

  • 需要同时解释多层抽象,例如接口层、实现层、运行时层、治理层
  • 存在多个后端、多个执行面、多个参与方或多个时间尺度
  • 当前推荐实践与历史路径都重要,不能只写静态原理
  • 读者后续主要拿它做架构判断、选型、排障,而不是只记定义
  • 失败模式和 tradeoff 本身就比“定义”更重要

deep 模式不是单纯把篇幅拉长,而是要求文档具备更强判断支撑力。至少要补强:

  • 层次化的核心结构,而不是只列名词
  • 至少一条完整主链路;必要时补一条变体链路
  • 多个有差异的应用场景
  • 多个真实工业 / 现实世界锚点
  • 明确的旧路径、局限和替代路径判断

1. 新建概念文档

适用场景:

  • 仓库里还没有对应概念
  • 想把一个新对象直接写成正式知识文档

最短入口参考:

按 docs/methodology/methodology-operator-guide.md、docs/methodology/concept-document-template.md、docs/methodology/concept-document-quality-gate.md 和两份 playbook,为概念 {concept} 新建一篇知识库文档。直接写入合适的 docs/{topic}/ 目录,文件名使用 kebab-case,补齐统一 frontmatter,并在完成后更新 docs/index.md。不要写成泛泛解释,必须建立可复用内部模型;如果概念明显跨多层系统、多后端、多时间尺度或多类约束,默认按 deep 模式生成,不要只填满章节。

2. 升级已有文档

适用场景:

  • 仓库里已有旧文档,但结构、证据或当前实践部分不够稳
  • 需要补齐标准章节、frontmatter、工业锚点、参考资料或时间语境

最短入口参考:

按 docs/methodology/methodology-operator-guide.md、docs/methodology/concept-document-template.md 和 docs/methodology/concept-document-quality-gate.md 升级现有文档 {path};如果原主题明显复杂但当前文档过短或过稀,按 deep 模式补足展开密度,不要只修补章节名。

3. 审计 / 审查现有文档

适用场景:

  • 想系统性检查现有概念库还有哪些 Hard Fail 或高价值改进点
  • 想按统一标准做 findings-first review

推荐基线:

  • concept-document-quality-gate.md 为审计标准
  • 先查 frontmatter 和结构完整性,再看模型质量、工业锚点、时间敏感性和来源纪律

概念文档的最小合同

正式概念文档默认应包含以下信息位点:

  1. 这份文档要帮你学会什么
  2. 一句话结论 / 问题定义
  3. 对象边界与相邻概念
  4. 核心结构
  5. 核心机制 / 主链路 / 因果链
  6. 关键 tradeoff 与失败模式
  7. 应用场景
  8. 工业 / 现实世界锚点
  9. 当前推荐实践、过时路径与替代
  10. 自测题 / 验证入口
  11. 迁移与关联模型
  12. 未解问题与继续深挖
  13. 参考资料

frontmatter 最少应包含:

  • doc_id
  • title
  • concept
  • topic
  • created_at
  • updated_at
  • source_basis
  • time_context
  • applicability
  • prompt_version
  • template_version
  • quality_status
  • related_docs
  • open_questions

其中:

  • concept 现在统一使用稳定的 snake_case 标识
  • topic 对应 docs/{topic}/ 目录
  • depth_mode 建议在新建或实质升级时显式写成 standarddeep,未填写时默认按 standard 审视
  • 时间敏感内容必须有日期语境与相称来源

当前质量线

一篇合格文档不应只是“写得顺”,还至少要满足:

  • 问题定义和边界清楚
  • 有结构、有机制、有失效条件
  • 展开密度和主题复杂度匹配;明显复杂的主题不能只写成低密度标准档
  • 有真实、可定位的工业 / 现实世界锚点
  • 当前实践部分写清核对日期、旧路径局限和当前替代
  • 有验证入口和迁移入口
  • frontmatter 与正文语义一致

正式验收时,以 concept-document-quality-gate.md 为准,不以主观阅读感受为准。

快速入口

贡献与维护

如果你要继续往仓库里增加、升级或审查文档,直接看 CONTRIBUTING.md

一句话总结

这是一个“把概念写成可调用模型”的知识库。
现在它不只包含概念文档,也包含一整套生成、升级、审查这些文档的方法论与验收规则。

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