👥 Dashboard de Recursos Humanos — Power BI

Dashboard de People Analytics para monitorização de headcount, massa salarial, diversidade de género, avaliação de desempenho e taxa de retenção por departamento.

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🎯 Objetivos do Projeto

• Monitorizar o headcount total e activo por departamento
• Analisar a distribuição salarial por nível de carreira
• Acompanhar a diversidade de género na organização
• Identificar departamentos com melhor e pior desempenho
• Calcular a taxa de retenção de colaboradores

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📁 Estrutura de Ficheiros

PBI2_RH/
├── README.md                    ← Este ficheiro
├── PBI2_Dados_RH.xlsx           ← Fonte de dados
│   └── fColaboradores           (150 linhas — dados de RH)
└── GUIA_POWER_BI.md

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📋 Dicionário de Dados

Coluna	Tipo	Descrição
ID	Texto	Identificador único (EMP0001...)
Nome	Texto	Nome do colaborador
Departamento	Texto	TI · Financeiro · Comercial · RH · Operações · Marketing
Cargo	Texto	Cargo específico
Nível	Texto	Júnior · Pleno · Sénior · Gestor · Director
Salário_Kz	Número	Salário mensal em Kwanzas
Data_Admissão	Data	Data de entrada na empresa
Género	Texto	M / F
Formação	Texto	Bacharelato · Licenciatura · Mestrado
Avaliação	Decimal	Pontuação de desempenho (0–5)
Activo	Texto	Sim / Não

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📐 Medidas DAX

-- Total de Colaboradores
Total Colaboradores = COUNTROWS(fColaboradores)

-- Colaboradores Activos
Colaboradores Activos =
    CALCULATE([Total Colaboradores], fColaboradores[Activo] = "Sim")

-- Taxa de Retenção
Taxa Retenção =
    DIVIDE([Colaboradores Activos], [Total Colaboradores])

-- Salário Médio
Salário Médio = AVERAGE(fColaboradores[Salário_Kz])

-- Massa Salarial Total
Massa Salarial = SUM(fColaboradores[Salário_Kz])

-- Avaliação Média
Avaliação Média = AVERAGE(fColaboradores[Avaliação])

-- % Género Feminino
% Género Feminino =
    DIVIDE(
        CALCULATE([Total Colaboradores], fColaboradores[Género] = "F"),
        [Total Colaboradores]
    )

-- % Com Avaliação Excelente (≥ 4.5)
% Excelente =
    DIVIDE(
        CALCULATE([Total Colaboradores], fColaboradores[Avaliação] >= 4.5),
        [Total Colaboradores]
    )

-- Headcount por Departamento (para ranking)
Rank Departamento =
    RANKX(
        ALL(fColaboradores[Departamento]),
        [Total Colaboradores],
        ,
        DESC
    )

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🖥️ Como Abrir no Power BI Desktop

1. Importar os dados

Power BI Desktop → Obter Dados → Excel
→ Seleccionar PBI2_Dados_RH.xlsx
→ Marcar sheet: fColaboradores → Carregar

2. Verificar tipos no Power Query

fColaboradores[Salário_Kz] → Decimal Number
fColaboradores[Data_Admissão] → Date
fColaboradores[Ano] → Whole Number
fColaboradores[Avaliação] → Decimal Number

3. Criar coluna calculada (Ano de Admissão)

Ano Admissão = YEAR(fColaboradores[Data_Admissão])

4. Construir as 4 páginas

Página	Visuais
📊 Overview RH	4 KPI Cards · Gráfico Barras (por Dept.) · Gráfico Rosca (Género)
📋 Distribuição	Gráfico Barras (por Nível) · Gráfico Barras (por Formação) · Tabela
💰 Salários	Gráfico Barras (Salário Médio por Dept.) · Distribuição salarial
⭐ Desempenho	Tabela (avaliações por Dept.) · KPIs de desempenho

5. Slicers recomendados

→ Departamento   → Nível de Carreira
→ Género         → Activo (Sim/Não)
→ Ano Admissão   → Formação

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📊 KPIs Principais

KPI	Valor
Total Colaboradores	150
Colaboradores Activos	138 (92%)
Salário Médio	285.000 Kz
Massa Salarial	42.7M Kz
Avaliação Média	3.8 / 5.0
Taxa Retenção	92%

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💡 Insights Obtidos

• 💻 Departamento TI tem o maior salário médio (420K Kz)
• ♀️ Distribuição de género equilibrada (50% / 50%)
• ⭐ 28% dos colaboradores com avaliação excelente (≥ 4.5)
• 🏆 TI é o departamento com melhor avaliação média (4.2)
• 📉 8% dos colaboradores abaixo do esperado — oportunidade de formação

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🏷️ Tecnologias

Power BI Desktop DAX People Analytics CALCULATE DIVIDE AVERAGE SUM Gráfico de Rosca Gráfico de Barras Slicers Tabela Matricial

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👤 Autor

Josemar Manuel · LinkedIn · josemardiferencial@gmail.com · Luanda, Angola