公开样本，让你在不接入 CBETA / DILA 的情况下， 3 分钟内跑通"标点对比"和"两版本对勘"两条主路径。
Public-domain samples to let you exercise the punctuation diff and two-edition collation flows in ~3 minutes without first wiring up CBETA / DILA. The pipeline is text-agnostic — any classical Chinese text works the same way as a Buddhist canonical text.
examples/
├── classical-chinese-sample/
│ ├── punctuated.txt # 通行标点版（《论语·学而》开篇三句）
│ ├── unpunctuated.txt # 同一文本，去标点版（用于"标点迁移"演示）
│ └── variant.txt # 引入一处异体字差异（"说" → "悦"，用于"对勘"演示）
└── demo-project/
├── manifest.json
├── texts/ # v0.3 可复现 demo 的输入数据
├── expected/ # 后端服务生成的固定期望输出
└── screenshots/ # 后续截图刷新应使用的数据源说明
样本取自《论语·学而》开篇——公元前 5 世纪典籍，公有领域， 仅作平台演示用途，与佛典无关；选它纯粹为了把"差异在哪、怎么呈现" 这件事讲清楚。真正接入 CBETA / DILA 的佛典走的是同一条管线。
Sample is from the opening of Analects, public domain (5th c. BCE), chosen purely to demonstrate diff/collation behavior. CBETA/DILA Buddhist texts go through the exact same pipeline.
demo-project/ 是后续公开 Demo Site、截图刷新、英文文档扩展和回归测试
共同使用的基线数据集。它包含 manifest、输入文本和已提交的 expected outputs。
从仓库根目录运行：
cd backend
.venv/bin/python -m pytest tests/services/test_demo_project_expected_outputs.py -q该测试会验证 committed expected outputs 与当前后端服务行为一致。
diff punctuated.txt variant.txt 即可看到一处单字异文（"说" / "悦"），
这正是平台要在 UI 中高亮、自动写进校勘记的对象。
$ diff classical-chinese-sample/punctuated.txt classical-chinese-sample/variant.txt
1c1
< 子曰：「学而时习之，不亦说乎？...
---
> 子曰：「学而时习之，不亦悦乎？...
按 README.md → 快速开始 起好后端 + 前端，
打开 http://localhost:5173，进入"两版本对勘"，分别上传：
- 底本 / Base:
punctuated.txt - 校本 / Witness:
variant.txt
应能看到 1 处差异高亮 + 自动生成的校勘记（"说"↔"悦"）。
进入"标点迁移"，分别上传：
- 已标点 / Source:
punctuated.txt - 待标点 / Target:
unpunctuated.txt
应能看到标点被映射回去的预览。
欢迎 PR。请确保：
- 选用 公有领域 底本（早期汉译/藏译/巴利原文皆可），不复制任何在版权保护期内的现代点校本；
- 单文件控制在 ~500 字以内，避免仓库膨胀；
- 在本目录加一个子文件夹 +
README.md说明出处与引文规范。
PRs welcome — public-domain sources only, ≤500 chars per file, one subfolder per sample with attribution.