PUAX 3.0 是一个完整的 AI Agent 激励系统,通过自动检测触发条件、智能推荐角色、提供结构化方法论,帮助 AI Agent 突破瓶颈、提升表现。
- 军事类: 9个角色 (指挥员、政委、战士、侦察兵、督战队、技术员、民兵、通信员、手册)
- 萨满类: 8个角色 (马斯克、乔布斯、爱因斯坦、孙子、巴菲特、特斯拉、达芬奇、Linus)
- 主题类: 7个角色 (炼丹、末日、格斗、镖局、黑客、戒律堂、星际舰队)
- SillyTavern: 5个角色 (复盘官、幕僚长、迭代写手、监工、影卫)
- 自激励类: 6个角色 (觉醒、自举PUA、文言文、腐败代理、腐败系统、自毁重塑)
- 特殊类: 7个角色 (挑战解决者、创意火花、煤气灯驱动、产品设计师、紧急冲刺、可爱媳妇、日系媳妇)
consecutive_failures- 连续失败检测giving_up_language- 放弃语言识别user_frustration- 用户挫折感知low_quality- 低质量输出检测surface_fix- 表面修复识别passive_wait- 被动等待检测blame_environment- 甩锅借口识别parameter_tweaking- 无效参数调整no_verification- 无验证检测no_search- 无搜索检测need_more_context- 需要更多上下文tool_underuse- 工具使用不足repetitive_errors- 重复错误检测escalation_needed- 需要升级
detect_trigger- 检测触发条件recommend_role- 推荐最佳角色get_role_with_methodology- 获取角色+方法论activate_with_context- 一键激活角色
- 阿里巴巴 - 业务价值导向
- 字节跳动 - 数据驱动
- 华为 - 狼性文化
- 腾讯 - 用户体验优先
- 美团 - 效率至上
- Netflix - 自由与责任
- Musk - 第一性原理
- Jobs - 极致追求
- 五步法: 每类角色的调试流程
- 七项检查清单: L3+强制执行的质量保障
- 参数推荐: temperature、top_p、max_tokens 优化
| 指标 | 目标 | 实际 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 触发检测响应 | <100ms | ~50ms | ✅ |
| 角色推荐响应 | <100ms | ~60ms | ✅ |
| 完整流程 | <500ms | ~200ms | ✅ |
| 测试通过率 | 100% | 100% | ✅ |
git clone https://github.com/your-org/puax.git
cd puax/puax-mcp-server
npm install
npm run generate-bundle
npm start{
"mcpServers": {
"puax": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}// 检测触发条件
const detection = await client.callTool('detect_trigger', {
conversation_history: messages
});
// 获取推荐角色
const recommendation = await client.callTool('recommend_role', {
detected_triggers: ['user_frustration']
});
// 一键激活
const activation = await client.callTool('activate_with_context', {
context: { conversation_history: messages }
});cd puax-mcp-server
npm test- 代码行数: 2,675 行
- 测试用例: 58+
- 文档字数: 15,000+
- 提交次数: 50+
- 开发周期: 7 周
感谢所有为 PUAX 2.0 做出贡献的人!
- 提交 Issue: https://github.com/your-org/puax/issues
- 加入讨论: https://github.com/your-org/puax/discussions
完整报告: FINAL-REPORT.md
验收清单: CHECKLIST.md
🎉 PUAX 2.0.0 - 生产就绪,欢迎使用!