One-Click Ausführung der kompletten SSZ Pipeline in Google Colab!
Öffne das Notebook direkt in Google Colab:
- Gehe zu: https://colab.research.google.com/
- Klicke:
File→Open notebook→GitHub - Gib ein:
error-wtf/Segmented-Spacetime-Mass-Projection-Unified-Results - Wähle:
SSZ_Full_Pipeline_Colab.ipynb
Das Colab-Notebook führt automatisch aus:
- 📦 Installation - Alle Dependencies (numpy, scipy, pandas, matplotlib, astropy)
- 📥 Git Clone - Repository von GitHub
- 🔧 Konfiguration - Umgebungsvariablen für Pipeline
- 🚀 Pipeline-Run - Vollständige SSZ-Analyse (~5-10 min)
- 📊 Ergebnisse - Reports, Plots, Statistiken
- 💾 Download - ZIP-Archiv mit allen Ergebnissen
Am Anfang des Notebooks kannst du folgende Optionen anpassen:
# Pipeline Optionen
ENABLE_EXTENDED_METRICS = True # Extended Metrics (Plots, Stats)
ENABLE_SEGMENT_REDSHIFT = True # Segment-Redshift Add-on- Zusätzliche Plots (Velocity vs. Ring, Gamma vs. Ring, etc.)
- Erweiterte Statistiken (Pearson Correlation, MAE, RMSE)
- Segment Energy Plots
- Gravitationelle Rotverschiebung basierend auf Segment-Dichte
- 3 Proxy-Modi: N, rho-pr, gtt
- Band-Klassifikation (Radio/MW/IR/Vis/UV/X-ray/Gamma)
- Optional: Redshift-Profile Plot
Alle Zellen auf einmal ausführen:
- Öffne Notebook in Colab
- Klicke:
Runtime→Run all(oderStrg+F9) - Warte ~5-10 Minuten
- ✅ Fertig!
Oder Schritt-für-Schritt:
Führe jede Zelle einzeln aus mit dem
Nach dem Lauf werden folgende Dateien generiert:
reports/
├── full-output.md # Kompletter Pipeline-Output
├── summary-output.md # Detaillierte Logs
├── RUN_SUMMARY.md # Kompakte Zusammenfassung
├── segment_redshift.csv # Redshift-Ergebnisse
└── segment_redshift.md # Redshift-Report
reports/figures/
├── fig_shared_segment_redshift_profile.png
├── DemoObject/
│ ├── fig_DemoObject_ringchain_v_vs_k.png
│ ├── fig_DemoObject_gamma_log_vs_k.png
│ └── ...
└── demo/
└── ...
out/
├── phi_step_residual_hist.png
├── phi_step_residual_abs_scatter.png
└── ...
reports/
├── g79_test.csv
├── cygx_test.csv
└── ring_chain.csv
Das Notebook erstellt automatisch ein ZIP-Archiv mit allen Ergebnissen:
SSZ_Results_YYYYMMDD_HHMMSS.zip
Enthält:
- Alle Reports (Markdown + CSV)
- Alle Plots (PNG + SVG)
- Output-Logs
Geschätzte Zeiten (auf Colab Standard-Hardware):
| Phase | Dauer |
|---|---|
| Dependencies Installation | ~1 min |
| Repository Clone | ~30 sec |
| Tests (67 Tests) | ~1-2 min |
| SSZ Analyse | ~2-3 min |
| Extended Metrics | ~1 min |
| Segment-Redshift | ~30 sec |
| Gesamt | ~5-10 min |
Mit GPU/TPU: Keine signifikante Beschleunigung (CPU-bound)
Lösung: Stelle sicher, dass die Dependencies-Zelle ausgeführt wurde.
Lösung: Prüfe den REPO_URL in der Konfigurations-Zelle.
Lösung: Stelle sicher, dass ENABLE_EXTENDED_METRICS = True gesetzt ist.
Lösung: Installiere Pillow: !pip install pillow
- 35 Physik-Tests mit detaillierten physikalischen Interpretationen
- 23 Technische Tests (silent mode)
- PPN-Parameter (β, γ)
- Energie-Bedingungen (WEC, DEC, SEC)
- Dual-Velocity Invariant
- Segment-Kontinuität (C1, C2)
- Metric-Properties
- Redshift-Analyse
- Markdown Reports
- CSV-Tabellen
- PNG/SVG Plots
- JSON Manifests
✅ Keine lokale Installation nötig
✅ Kostenlose GPU/TPU (optional)
✅ Automatisches Dependency Management
✅ Reproduzierbare Umgebung
✅ Direkt teilbar (Link)
✅ Integration mit Google Drive (optional)
- GitHub Repository: https://github.com/error-wtf/Segmented-Spacetime-Mass-Projection-Unified-Results
- Lokale Installation: Siehe
README.md - Pipeline-Dokumentation: Siehe
OUTPUT_LOGS_README.md - Add-ons: Siehe
scripts/addons/README.md
Fragen oder Verbesserungsvorschläge für das Colab-Notebook?
Erstelle ein Issue oder Pull Request auf GitHub!
© 2025 Carmen Wrede, Lino Casu
Licensed under the ANTI-CAPITALIST SOFTWARE LICENSE v1.4
Das Colab-Notebook ist frei verwendbar für wissenschaftliche und nicht-kommerzielle Zwecke!
Wenn du die SSZ Pipeline in deiner Forschung verwendest, zitiere bitte:
@software{ssz_pipeline_2025,
author = {Wrede, Carmen and Casu, Lino},
title = {Segmented Spacetime Mass Projection - Unified Results},
year = {2025},
url = {https://github.com/error-wtf/Segmented-Spacetime-Mass-Projection-Unified-Results}
}Happy Computing! 🚀