gh-standup 저장소 분석 및 논의

[danbi2990]

@msk 께서 깃헙 대시보드에 대한 아이디어로써 sgoedecke/gh-standup: A GitHub CLI extension for generating an AI-assisted standup report 저장소를 제안해주셨습니다. 코드를 살펴보고 아이디어를 공유합니다.

실행

CLI 방식으로 실행합니다. 설치 후 gh standup를 실행하면 아래와 같이 리포트를 출력합니다(공개 저장소에서 작업한 내용이라 그대로 공유합니다). 기간을 30일로 늘리면 꽤 참고할만한 리포트를 생성해줍니다.

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STANDUP REPORT
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Yesterday's Accomplishments:
- Opened PR #601 to add documentation comments for the `BlocklistBootp` GraphQL API, addressing issue #564. This contributes to improving the clarity and usability of the API for developers.

Today's Plans:
- Continue working on adding documentation comments for other GraphQL APIs as outlined in the backlog of issues. I plan to prioritize and tackle them systematically, starting with the next set of APIs in the list.
- Specifically, I aim to complete documentation for at least a few APIs today, such as `WindowsThreat`, `TorConnection`, and `SuspiciousTlsTraffic`.

Blockers/Challenges:
- No immediate blockers, but the volume of documentation tasks requires careful time management to ensure consistent progress.

CLI 옵션으로 --days, --model (LLM 모델), --repo, --user 등을 제공합니다.

구현

먼저 Commit, Issue, PR, Review 데이터를 수집합니다. Commit API 를 직접 이용한 부분이 참고할만합니다. 저희는 PR 에서 커밋을 추출할 계획인데 API를 직접 호출하는게 쉬울 수 있겠습니다.

수집한 데이터를 바탕으로 LLM에게 전달할 텍스트를 생성합니다. 아래의 필드들이 사용됩니다. 생각보다 간단한 필드만 사용하는게 인상적입니다.

Commit: repository, title, description
PR: repository, title, description
Issue: repository, title, description
Review: repository, title

그 후 미리 작성된 프롬프트와 조합하여 LLM 에게 요청을 보냅니다. 기본 모델은 openai/gpt-4o 를 사용합니다.

벤치마킹

저희는 CLI 방식이 아니므로 UI 에서 요약 페이지를 추가하고 서버에서 API를 제공할 수 있어 보입니다. 이미 repo, title, description 필드 등은 수집하고 있으므로 큰 공수가 들어가지 않을 것으로 예상됩니다.