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Marco Teórico - HybridSecScan

Problemática Identificada

Estado del Arte en Seguridad de APIs

  • APIs como Vector de Ataque Principal: 83% de organizaciones reportan APIs como principal superficie de ataque
  • Limitaciones de Herramientas Actuales:
    • SAST: Alta tasa de falsos positivos (30-40%)
    • DAST: Cobertura limitada de lógica de negocio
    • Falta de correlación entre vulnerabilidades estáticas y dinámicas

Hipótesis de Investigación

"Un sistema híbrido SAST+DAST con correlación inteligente de vulnerabilidades puede reducir los falsos positivos en un 60% y aumentar la detección de vulnerabilidades críticas en APIs REST en un 45%"

Objetivos Específicos

  1. Desarrollar algoritmo de correlación de vulnerabilidades
  2. Implementar análisis contextual de APIs REST
  3. Crear métricas de efectividad comparativa
  4. Validar con casos de estudio reales

Metodología de Investigación

Enfoque Experimental

  • Diseño: Cuasi-experimental con grupo de control
  • Variables Independientes: Tipo de análisis (SAST, DAST, Híbrido)
  • Variables Dependientes: Precisión, Recall, F1-Score, Tiempo de análisis
  • Población: 50+ APIs REST de código abierto

Métricas de Evaluación

  • Precision: TP / (TP + FP)
  • Recall: TP / (TP + FN)
  • F1-Score: 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)
  • MTTR: Mean Time To Remediation
  • Coverage: % de superficie de ataque cubierta

Estado del Arte Comparativo

Herramienta Tipo Precision Recall Limitaciones
SonarQube SAST 75% 60% No contexto runtime
Checkmarx SAST 80% 65% Alto costo computacional
OWASP ZAP DAST 60% 80% Requiere APIs ejecutándose
Burp Suite DAST 85% 70% Limitado a testing manual
HybridSecScan Híbrido >90% >85% Correlación inteligente