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AICheck

AI-जनित सामग्री का पता लगाएं। ऑफ़लाइन। API कुंजी अनावश्यक। सेटअप अनावश्यक।

CI Crates.io License: AGPL-3.0 Rust

वह वायरल इमेज — AI है या असली? यह वीडियो किस मॉडल ने बनाया? क्या इस फ़ोटो के मेटाडेटा पर भरोसा किया जा सकता है?

AICheck फ़ाइल मेटाडेटा और अदृश्य वॉटरमार्क का विश्लेषण करके इन सवालों का जवाब देता है। API कुंजी नहीं, नेटवर्क नहीं, सेटअप नहीं।

10 पहचान विधियाँ · 61 AI उपकरण · 16 फ़ाइल प्रारूप · 3 विश्वसनीयता स्तर · शून्य नेटवर्क अनुरोध

⚡ त्वरित शुरुआत

cargo install aicheck

Rust 1.86+ आवश्यक। सोर्स से बिल्ड करें: cargo install --path .

aic check photo.jpg
photo.jpg
  HIGH   C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
  HIGH   C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
  MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
  Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)

real_photo.jpg
  No AI-generation signals detected.

🔍 यह कैसे काम करता है

                             आपकी फ़ाइल
                                 |
     +------+------+------+------+------+------+------+
     |      |      |      |      |      |      |      |
     v      v      v      v      v      v      v      v
  [C2PA] [XMP]  [EXIF] [PNG]  [MP4]  [ID3]  [WAV] [फ़ाइल नाम]
  HIGH  MEDIUM  LOW    LOW   MEDIUM MEDIUM MEDIUM   LOW
     |      |      |      |      |      |      |      |
     +--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
        |                                          |
        v                                          v
  मेटाडेटा सिग्नल मिले?                    कोई सिग्नल नहीं?
        |                                          |
        v                                          v
   [ निर्णय ]              [ अदृश्य वॉटरमार्क / ऑडियो स्पेक्ट्रल विश्लेषण ]
                             DWT-DCT या FFT विश्लेषण
                             विश्वसनीयता: LOW
                                       |
                                       v
                                   [ निर्णय ]

पहचान विधियाँ

C2PA मैनिफ़ेस्ट (HIGH विश्वसनीयता) — क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से हस्ताक्षरित उत्पत्ति प्रमाण। यदि C2PA मैनिफ़ेस्ट कहता है "DALL-E द्वारा बनाया गया", तो यह मेटाडेटा द्वारा दिया जा सकने वाला सबसे प्रामाणिक संकेत है। digitalSourceType और claim_generator पढ़ता है। इमेज, वीडियो और ऑडियो (जैसे ElevenLabs) पर काम करता है।

XMP/IPTC मेटाडेटा (MEDIUM विश्वसनीयता) — मानक फ़ोटो मेटाडेटा: DigitalSourceType, AISystemUsed, AIPromptInformation, CreatorTool। विश्वसनीय लेकिन बिना हस्ताक्षर — नकली बनाया या हटाया जा सकता है।

MP4 कंटेनर मेटाडेटा (MEDIUM विश्वसनीयता) — iTunes-शैली के एटम (©too, ©swr), AIGC लेबल (चीनी मानक, JSON ProduceID सहित), और H.264 SEI वॉटरमार्क मार्कर (Kling, Sora, Runway, Pika, Luma, Hailuo, Pixverse, Vidu, Genmo, Haiper) का विश्लेषण करता है। गैर-AI निर्माण सॉफ़्टवेयर (FFmpeg, Remotion, Premiere आदि) को भी सूचनात्मक प्रदर्शन के लिए पहचानता है। वीडियो कंटेनरों में एम्बेडेड AI सिग्नल पकड़ता है जो अन्य विधियाँ चूक जाती हैं।

ID3 ऑडियो मेटाडेटा (MEDIUM विश्वसनीयता) — MP3 फ़ाइलों से ID3v2 टैग पढ़ता है: कमेंट फ़्रेम (COMM), URL फ़्रेम (WOAS/WOAF/WXXX), और टेक्स्ट फ़्रेम (TENC/TPUB/TXXX)। Suno जैसे AI ऑडियो प्लेटफ़ॉर्म का पता लगाता है (एम्बेडेड URL और "made with suno" कमेंट के माध्यम से)।

WAV कंटेनर मेटाडेटा (MEDIUM/LOW विश्वसनीयता) — AI उपकरण संदर्भों के लिए RIFF LIST/INFO चंक (ISFT, ICMT, IART) का विश्लेषण करता है। TTS-विशिष्ट ऑडियो विशेषताओं को भी चिह्नित करता है: मोनो चैनल + गैर-मानक सैंपल दर (16kHz, 22050Hz, 24000Hz)।

EXIF ह्यूरिस्टिक्स (LOW विश्वसनीयता) — यदि Software टैग किसी ज्ञात AI उपकरण से मेल खाता है और विशिष्ट कैमरा फ़ील्ड (Make, Model, GPS, फ़ोकल लंबाई) अनुपस्थित हैं, तो यह संभवतः AI-जनित है। हैश-जैसे Artist टैग का भी पता लगाता है।

PNG टेक्स्ट चंक (LOW विश्वसनीयता) — Software, Comment, Description, Source, Author, parameters, और prompt कीवर्ड में AI उपकरण संदर्भों के लिए tEXt और iTXt चंक को स्कैन करता है।

फ़ाइल नाम पैटर्न (LOW विश्वसनीयता) — फ़ाइल नामों को ज्ञात AI उपकरण नामकरण परंपराओं से मिलाता है (जैसे ElevenLabs टाइमस्टैंप प्रारूप ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*, Suno/SoundRaw उपसर्ग, फ़ाइल नामों में Midjourney/DALL-E)।

ऑडियो स्पेक्ट्रल विश्लेषण (LOW विश्वसनीयता) — WAV ऑडियो का FFT-आधारित विश्लेषण: हार्ड फ़्रीक्वेंसी कटऑफ़ (Nyquist से नीचे ऊर्जा केंद्रित) और TTS/AI संश्लेषण की विशिष्ट असामान्य स्पेक्ट्रल समतलता का पता लगाता है। फ़ॉलबैक के रूप में या --deep के साथ चलता है।

अदृश्य वॉटरमार्क (LOW विश्वसनीयता) — पिक्सेल-स्तरीय DWT-DCT विश्लेषण जो चैनल नॉइज़ असमानता, क्रॉस-चैनल बिट सहमति, और वेवलेट ऊर्जा पैटर्न का पता लगाता है। वीडियो के लिए, ffmpeg के माध्यम से स्वचालित रूप से कीफ़्रेम निकालकर व्यक्तिगत रूप से विश्लेषण करता है। जब कोई मेटाडेटा सिग्नल नहीं मिलता तो स्वचालित रूप से फ़ॉलबैक के रूप में चलता है, या --deep के साथ माँग पर चलता है।

🎯 क्या पहचानता है

AI उपकरण

श्रेणी उपकरण
इमेज जनरेशन DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI, Grok, Jimeng (即梦)
वीडियो जनरेशन Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu, Luma, Hailuo (海螺), Pixverse, Genmo, Haiper
ऑडियो/म्यूज़िक जनरेशन Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Beatoven, Soundful, Hume, Fish Audio
मल्टीमोडल GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image, Gemini
प्लेटफ़ॉर्म Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI
इंटरफ़ेस ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus
रिसर्च Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft

फ़ाइल प्रारूप

प्रकार प्रारूप
इमेज JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP
वीडियो MP4, MOV, AVI, WebM
ऑडियो MP3, M4A, WAV
दस्तावेज़ PDF

💻 कमांड

aic check [पथ]

फ़ाइलों में AI-जनरेशन सिग्नल का विश्लेषण करें।

aic check photo.jpg                       # एकल फ़ाइल
aic check images/ -r                      # डायरेक्टरी, रिकर्सिव
aic check photo.jpg --json                # JSON आउटपुट
aic check photo.jpg -q                    # शांत — केवल एग्ज़िट कोड
aic check photo.jpg --min-confidence medium  # विश्वसनीयता के अनुसार फ़िल्टर
aic check photo.jpg --deep                # पिक्सेल-स्तरीय वॉटरमार्क विश्लेषण को बाध्य करें

aic info <फ़ाइल>

सभी उत्पत्ति मेटाडेटा दिखाएं (C2PA मैनिफ़ेस्ट, XMP प्रॉपर्टी, EXIF फ़ील्ड, MP4 एटम, ID3 टैग, WAV मेटाडेटा, वॉटरमार्क विश्लेषण)।

aic info photo.jpg

ग्लोबल विकल्प

विकल्प प्रभाव
--json JSON प्रारूप में आउटपुट
-q, --quiet आउटपुट दबाएं, केवल एग्ज़िट कोड सेट करें
--deep सभी फ़ाइलों पर अदृश्य वॉटरमार्क और ऑडियो स्पेक्ट्रल विश्लेषण बाध्य करें
--no-color रंगीन आउटपुट अक्षम करें

एग्ज़िट कोड

कोड अर्थ
0 AI सिग्नल पाए गए
1 कोई AI सिग्नल नहीं
2 त्रुटि

⚠️ सीमाएं

  • मेटाडेटा हटाया गया = अदृश्य। यदि किसी ने मेटाडेटा हटा दिया है, तो पता लगाने के लिए कुछ नहीं है। सोशल प्लेटफ़ॉर्म अपलोड करते समय ऐसा करते हैं — हमेशा मूल फ़ाइल का विश्लेषण करें।
  • अधिकांश AI इमेज में वॉटरमार्क नहीं होता। केवल ~19% AI इमेज में पता लगाने योग्य उत्पत्ति मार्कर होते हैं (2025 डेटा)।
  • मालिकाना वॉटरमार्क पहुँच से बाहर हैं। SynthID, Stable Signature, और VideoSeal को ऐसी कुंजियों की आवश्यकता होती है जो हमारे पास नहीं हैं।
  • पिक्सेल-स्तरीय विश्लेषण की सीमाएं हैं। बिल्ट-इन DWT-DCT वॉटरमार्क डिटेक्टर सामान्य पैटर्न पकड़ता है लेकिन पूर्ण फ़ोरेंसिक क्लासिफ़ायर नहीं है। गहन सांख्यिकीय पहचान के लिए समर्पित फ़ोरेंसिक उपकरणों का उपयोग करें।

📄 लाइसेंस

AGPL-3.0