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Author: marianpena

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@@ -12,8 +12,7 @@ parts:
     title: JupyterHub
 - caption: Aula invertida
   chapters:
-  - file: aulainvertida2025
-    title: Aula invertida Edición 2025
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   - file: aulainvertida
     sections:
     - url: https://github.com/Intercoonecta/Aula-invertida/blob/main/Intro-a-github/Github.md
@@ -26,34 +25,14 @@ parts:
       title: Python
     - url: https://github.com/Intercoonecta/Aula-invertida/blob/main/Intro-a-Markdown/Markdown.md
       title: Markdown y Rmarkdown
-- caption: Curso intermedio
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-  # - file: primeros-pasos-taller-intermed
-  #  title: Primeros pasos
-  - file: tutorialesintermedios2025
-    title: Tutoriales intermedios 2025
-    sections:
-    - url: https://github.com/Intercoonecta/Talleres_intermedios/blob/ohwe25/6-Octubre-2025/datos_temporales_python/Intro_datos_temporales.ipynb
-      title: Datos temporales con Xarray (Python)
-    - url: https://github.com/Intercoonecta/Talleres_intermedios/blob/ohwe25/7-Octubre-2025/datos_espaciales_python/visualizacion_datos_espaciales.ipynb
-      title: Visualización de datos geoespaciales con Cartopy (Python)
-    - url: https://github.com/Intercoonecta/Talleres_intermedios/tree/ohwe25/7-Octubre-2025/informes_python
-      title: Informes con Python
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-      title: Datos espaciales con R
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-      title: Datos temporales con R
-    - url: https://github.com/Intercoonecta/Talleres_intermedios/tree/ohwe25/9-Octubre-2025/informes_R
-      title: Informes con Rmarkdown (R)
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-      title: Análisis estadístico con R
+ 
 - caption: Hackatón
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   - file: primeros-pasos-hackaton
     title: Primeros pasos
-  - file: ohw2025
-    title: OHWe 2025
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+    title: OHWe 2026
 - caption: Proyectos
   chapters:
   - file: proyectos/index
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     title: Sugerir proyectos
 - caption: Otros Tutoriales
   chapters:
+  - file: aulainvertida2025
+    title: Aula invertida Edición 2025
+
+  - file: tutorialesintermedios2025
+    title: Tutoriales intermedios 2025
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+      title: Análisis estadístico con R
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+    title: OHWe 2025  
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     title: OHWe 2024
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   - file: jupyter_y_python
 
 
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