| |

Toonflow

โรงงานผลิตภาพยนตร์สั้น AI
เพียงคลิกไม่กี่ครั้ง นิยายก็กลายเป็นภาพยนตร์ได้ในพริบตา!
บทภาพยนตร์ AI × ภาพ AI × สร้างวิดีโอความเร็วสูง 🔥

🚀 สตูดิโอภาพยนตร์สั้น All-in-One: จากข้อความสู่ตัวละคร จากสตอรี่บอร์ดสู่ภาพยนตร์ ใช้ AI อัตโนมัติทั้งกระบวนการ ไม่ต้องมีพื้นฐานใด ๆ เพิ่มประสิทธิภาพการสร้างสรรค์มากกว่า 10 เท่า!

🌐 การรองรับหลายภาษา

Toonflow รองรับอินเทอร์เฟซภาษาดังต่อไปนี้:

ภาษา	Language
简体中文	Chinese (Simplified)
繁體中文	Chinese (Traditional)
English	English
ไทย	Thai
Tiếng Việt	Vietnamese
日本語	Japanese
Русский	Russian

💡 กำลังเพิ่มการรองรับภาษาอื่นๆ ยินดีต้อนรับผู้ที่ต้องการช่วยแปล!

🌟 ฟีเจอร์หลัก

Toonflow เป็นเครื่องมือ AI สำหรับสร้างภาพยนตร์สั้นและการ์ตูน ที่สามารถแปลงนิยายเป็นภาพยนตร์ได้โดยอัตโนมัติ ด้วยการผสานเทคโนโลยี AI ในการสร้างตัวละคร บทภาพยนตร์ ภาพประกอบ และวิดีโอ ทำให้กระบวนการผลิตภาพยนตร์สั้นมีประสิทธิภาพสูง ด้วย Toonflow คุณสามารถจัดการทุกขั้นตอนตั้งแต่ข้อความต้นฉบับจนถึงวิดีโอสำเร็จรูปได้อย่างง่ายดาย ทำให้การผลิตภาพยนตร์สั้นฉลาด สะดวก และรวดเร็วยิ่งขึ้น

✅ สร้างตัวละครอัตโนมัติ
วิเคราะห์ข้อความจากนิยายต้นฉบับโดยอัตโนมัติ ระบุและสร้างโปรไฟล์ตัวละครอย่างชาญฉลาด รวมถึงรูปร่างหน้าตา นิสัย ตัวตน และรายละเอียดอื่น ๆ เพื่อสร้างพื้นฐานที่แข็งแรงสำหรับบทภาพยนตร์และภาพในขั้นตอนต่อไป
✅ สร้างบทภาพยนตร์
จากเหตุการณ์และบท (Chapter) ที่เลือก ระบบจะสร้างบทภาพยนตร์ที่มีโครงสร้างชัดเจน ประกอบด้วยบทสนทนา คำอธิบายฉาก และทิศทางเรื่องราว ช่วยแปลงงานวรรณกรรมเป็นบทภาพยนตร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
✅ สร้างสตอรี่บอร์ด (Storyboard)
จากบทภาพยนตร์ ระบบจะสร้างพรอมต์และออกแบบเฟรมภาพสตอรี่บอร์ดโดยอัตโนมัติ โดยระบุรายละเอียดฉากหน้า ฉากกลาง ฉากหลัง การเคลื่อนไหวของตัวละคร พร็อพ และการจัดวางฉาก เพื่อสร้างแผนการผลิตวิดีโอที่สมบูรณ์
✅ สังเคราะห์และตัดต่อวิดีโอ
ใช้เทคโนโลยี AI สร้างคลิปวิดีโอคุณภาพสูง รองรับระบบตัดต่อออนไลน์ที่สามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ ช่วยให้กระบวนการสร้างภาพยนตร์สั้นเป็นไปอย่างราบรื่นและรวดเร็ว

📦 รูปแบบการใช้งาน (Use Cases)

สร้างคอนเทนต์วิดีโอสั้น
ทดลองแปลงนิยายเป็นภาพยนตร์สั้น
เครื่องมือ AI ในการดัดแปลงวรรณกรรมเป็นภาพยนตร์
พัฒนาบทภาพยนตร์และสร้างต้นแบบ (Rapid Prototyping) อย่างรวดเร็ว
สร้างฟุตเทจและวัสดุวิดีโอคุณภาพสูง

🔰 คู่มือการใช้งาน

📺 วิดีโอสอนการใช้งาน

https://www.bilibili.com/video/BV1oXD7BqEqJ

เริ่มต้นสร้างวิดีโอ AI กับ Toonflow ใน 12 นาที 👉 คลิกเพื่อรับชม

📱 สแกน QR Code เพื่อรับชมวิดีโอบนมือถือ

🚀 การติดตั้ง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนติดตั้งและใช้งาน Toonflow โปรดเตรียมข้อมูลต่อไปนี้ให้พร้อม:

✅ ที่อยู่ API ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
✅ ที่อยู่ API ของบริการสร้างวิดีโอ (Sora หรือ Doubao)
✅ ที่อยู่ API ของโมเดลสร้างภาพ Nano Banana Pro

การติดตั้งบนเครื่อง (Local)

1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง

ระบบปฏิบัติการ	GitHub	Atomgit	ดาวน์โหลดผ่าน Quark Drive	คำอธิบาย
Windows	Release	Release	Quark Drive	ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ
Linux	Release	Release	Quark Drive	ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ
macOS	Release	Release	Quark Drive	ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ

Caution

สำหรับระบบ macOS โปรดไปที่ การตั้งค่า > ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย เพื่ออนุญาตให้แอปพลิเคชันทำงาน มิฉะนั้นอาจเปิดโปรแกรมไม่ได้เนื่องจากปัญหาใบรับรองความปลอดภัย

อ้างอิงเอกสารจาก Zhihu: https://www.zhihu.com/question/433389276

เนื่องจากข้อจำกัดเรื่องสภาพแวดล้อมระบบและขนาดไฟล์ของ Gitee Release ปัจจุบันจึงยังไม่มีลิงก์ดาวน์โหลดบน Gitee

2. เริ่มการทำงาน

หลังจากติดตั้งเสร็จสิ้น เพียงเปิดโปรแกรม Toonflow ก็สามารถเริ่มใช้งานได้ทันที

⚠️ เข้าสู่ระบบครั้งแรก
ชื่อผู้ใช้: admin
รหัสผ่าน: admin123

การใช้งานผ่าน Docker

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ติดตั้ง Docker เวอร์ชัน 20.10 ขึ้นไป เรียบร้อยแล้ว

วิธีที่ 1: การติดตั้งออนไลน์

กำลังพัฒนา
ปัจจุบันแนะนำให้ใช้วิธี Build บนเครื่องก่อน

วิธีที่ 2: การ Build บนเครื่อง

ใช้วิธี Build จากซอร์สโค้ดที่มีอยู่ในเครื่องโดยตรง
เหมาะสำหรับนักพัฒนาหรือผู้ใช้ที่โคลน Repository มาแล้ว (ต้องติดตั้ง Git บนเครื่องก่อน)

# โคลนโปรเจกต์ก่อน (ข้ามขั้นตอนนี้ถ้ามีอยู่แล้ว)
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app

# ใช้ docker-compose ในการ Build และรันบนเครื่อง
yarn docker:local

# หรือทำการ Build แบบแมนนวล
docker build -t toonflow .
docker run -d -p <พอร์ตบนเครื่อง>:10588 -v <พาธข้อมูลบนเครื่อง>:/app/data toonflow

# จากนั้นสามารถเข้าถึงหน้าเว็บผ่านพอร์ตที่ระบุ ที่พาธ /web/index.html
# ตัวอย่าง: http://localhost:10588/web/index.html

คำอธิบายพอร์ตบริการ

พอร์ต	การใช้งาน	การจับคู่พอร์ต (Mapping)
`10588`	พอร์ตบริการหลัก (API)	`10588:10588`

คำอธิบายตัวแปรสภาพแวดล้อม (Environment Variables):

ตัวแปร	คำอธิบาย
`NODE_ENV`	สภาพแวดล้อมการทำงาน (`prod` = Production)
`PORT`	พอร์ตสำหรับให้บริการ (ค่าเริ่มต้น 10588)
`OSSURL`	ที่อยู่ OSS สำหรับเก็บและโหลดไฟล์สาธารณะ (Static files)

การติดตั้งบนคลาวด์ / เซิร์ฟเวอร์

1. ข้อกำหนดสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์

ระบบปฏิบัติการ: Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+
Node.js: 24.x (แนะนำ, ขั้นต่ำ 23.11.1+)
RAM: 2GB+

2. การติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์

1. ติดตั้งสภาพแวดล้อม

# ติดตั้ง Node.js
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 24
# ติดตั้ง Yarn และ PM2
npm install -g yarn pm2

2. ดึงโค้ดโปรเจกต์

โคลนจาก GitHub:

cd /opt
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
yarn install
yarn build

โคลนจาก Gitee (แนะนำสำหรับประเทศจีน):

cd /opt
git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
yarn install
yarn build

3. ตั้งค่า PM2

สร้างไฟล์ pm2.json:

{
  "name": "toonflow-app",
  "script": "data/serve/app.js",
  "instances": "max",
  "exec_mode": "cluster",
  "env": {
    "NODE_ENV": "prod",
    "PORT": 10588,
    "OSSURL": "http://127.0.0.1:10588/"
  }
}

คำอธิบายตัวแปรสภาพแวดล้อม (Environment Variables):

ตัวแปร	คำอธิบาย
`NODE_ENV`	สภาพแวดล้อมการทำงาน (`prod` = Production)
`PORT`	พอร์ตสำหรับให้บริการ (ค่าเริ่มต้น 10588)
`OSSURL`	ที่อยู่ OSS สำหรับเก็บและโหลดไฟล์สาธารณะ (Static files)

4. เริ่มการทำงาน

pm2 start pm2.json
pm2 startup
pm2 save

5. คำสั่งที่ใช้บ่อย

pm2 list              # ดู Process ทั้งหมด
pm2 logs toonflow-app # ดู Logs
pm2 restart all       # รีสตาร์ทเซอร์วิส
pm2 monit             # เปิดหน้าต่าง Monitoring

⚠️ เข้าสู่ระบบครั้งแรก
ชื่อผู้ใช้: admin
รหัสผ่าน: admin123

6. การติดตั้งเว็บไซต์ฟรอนต์เอนด์ (Frontend)

หากต้องการติดตั้งหรือปรับแต่งอินเทอร์เฟซฟรอนต์เอนด์แยกต่างหาก โปรดอ้างอิง Repository ฟรอนต์เอนด์ดังนี้:

GitHub: Toonflow-web
Gitee: Toonflow-web

💡 หมายเหตุ: Repository นี้มาพร้อมไฟล์ฟรอนต์เอนด์ที่คอมไพล์เสร็จสมบูรณ์แล้ว
ผู้ใช้ทั่วไปไม่จำเป็นต้องติดตั้งฟรอนต์เอนด์แยก Repository นี้มีไว้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งหรือพัฒนาเพิ่มเติมเท่านั้น

🔧 คู่มือสำหรับนักพัฒนา (Development Workflow Guide)

Caution

🚧 ข้อบังคับในการส่ง Pull Request 🚧

⛔ **ไม่รับ PR ใน branch master**｜✅ โปรดส่ง PR ไปที่ branch develop

ยินดีต้อนรับนักพัฒนาทุกท่านที่สนใจร่วมพัฒนา Toonflow
หากต้องการเข้าร่วม โปรดติดต่อผู้ดูแลโปรเจกต์ (ACT) ในกลุ่มพูดคุย

🛠️ เทคโนโลยีที่ใช้ (Tech Stack)

ประเภท	เทคโนโลยี
Runtime	Node.js 23.11.1+
Language	TypeScript 5.x
Backend	Express 5
Database	SQLite (better-sqlite3 / knex)
AI Integ.	Vercel AI SDK (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Zhipu / MiniMax / Qwen / xAI)
Local Inf.	@huggingface/transformers (ONNX)
Real-time	Socket.IO
Desktop	Electron 40
Image Proc.	Sharp
Container	Docker

การเตรียมสภาพแวดล้อมการพัฒนา

Node.js: ต้องใช้เวอร์ชัน 23.11.1 ขึ้นไป
Yarn: แนะนำให้ใช้เป็น Package Manager

การเริ่มโปรเจกต์อย่างรวดเร็ว

โคลนโปรเจกต์

โคลนจาก GitHub:
```
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
```
โคลนจาก Gitee (แนะนำสำหรับประเทศจีน):
```
git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
```
ติดตั้ง Dependencies

ให้รันคำสั่งด้านล่างนี้ใน root ของโปรเจกต์เพื่อติดตั้ง Dependencies:
```
yarn install
```
เริ่มใช้งานในโหมด Development

โปรเจกต์นี้ประกอบด้วย บริการ Backend API และ หน้า Frontend คุณสามารถเลือกวิธีการเปิดใช้งานได้ตามต้องการ:
- วิธีที่ 1: รันเฉพาะ Backend อย่างเดียว
```
yarn dev
```
⚠️ คำสั่งนี้จะรัน เฉพาะ Backend API (พอร์ต 10588) โดยไม่มีหน้า Frontend
เมื่อเข้าถึง http://localhost:10588 จะสามารถเรียกใช้งาน API ได้เท่านั้น
หากต้องการใช้งานพร้อมกับหน้าเว็บ Frontend โปรดรัน Frontend แยกต่างหาก หรือใช้โหมด GUI ด้านล่างนี้
- วิธีที่ 2: รัน Electron Desktop Client
```
yarn dev:gui
```
คำสั่งนี้จะรันทั้ง Backend และหน้าต่าง Electron Desktop พร้อมกัน โดยมี Frontend ฝังมาในตัว
โปรแกรมพร้อมใช้งานทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม
เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดสอบฟีเจอร์ทั้งหมดของแอปพลิเคชัน
- วิธีที่ 3: รันโหมด Production
```
yarn start
```
  รันโปรแกรมในโหมด Production ทันทีหลังจากที่คอมไพล์เสร็จ (ต้องรัน yarn build ก่อน)
การแพ็คโปรเจกต์ (Build/Dist)
- คอมไพล์และสร้างไฟล์ TypeScript:
```
yarn build
```
- แพ็คโปรเจกต์เป็นไฟล์รัน (Executable) สำหรับ Windows:
```
yarn dist:win
```
- แพ็คโปรเจกต์สำหรับ macOS:
```
yarn dist:mac
```
- แพ็คโปรเจกต์สำหรับ Linux:
```
yarn dist:linux
```
ตรวจสอบคุณภาพโค้ด (Lint)
- ทำการตรวจสอบไวยากรณ์และข้อกำหนดโค้ด (Linting) ทั้งหมด:
```
yarn lint
```
แผงควบคุมดีบัก AI (ตัวเลือก)

เปิดใช้งานเครื่องมือดีบักแบบ Visual ของ AI SDK เพื่อความสะดวกในการดีบักการเรียกใช้ AI:
```
yarn debug:ai
```

การพัฒนาฟรอนต์เอนด์ (Frontend)

หากต้องการแก้ไขหรือพัฒนาอินเทอร์เฟซฟรอนต์เอนด์ โปรดไปที่ Repository ฟรอนต์เอนด์ดังนี้:

GitHub: Toonflow-web
Gitee: Toonflow-web

หลังจาก Build ฟรอนต์เอนด์เสร็จสิ้นแล้ว ให้คัดลอกโฟลเดอร์ dist ทั้งหมดไปวางในโฟลเดอร์ data/web ของโปรเจกต์นี้เพื่อทำการรวมเข้ากับระบบ

โครงสร้างโปรเจกต์

📂 build/                    # ผลลัพธ์หลัง Build
📂 data/                     # ข้อมูล Runtime
│  ├─ 📂 models/             # โมเดล Infer บนเครื่อง (ONNX)
│  ├─ 📂 oss/                # Object Storage (เก็บภาพ ตัวละคร และฉาก)
│  ├─ 📂 serve/              # จุดเข้าใช้งานโหมด Production
│  ├─ 📂 skills/             # Prompt ทักษะของ Agent
│  └─ 📂 web/                # Frontend ที่ Build แล้ว (ฝังมาในตัว)
📂 docs/                     # เอกสารและรูปภาพคู่มือ
📂 env/                      # การตั้งค่าสภาพแวดล้อม
📂 scripts/                  # สคริปต์ช่วยเหลือและ Build
📂 src/
├─ 📂 agents/                # โมดูล AI Agent
│  ├─ 📂 productionAgent/    # Agent ฝ่ายผลิต (Production)
│  └─ 📂 scriptAgent/        # Agent ฝ่ายบทภาพยนตร์ (Script)
├─ 📂 lib/                   # ไลบรารีส่วนกลาง (Init ฐานข้อมูล, รูปแบบ Response)
├─ 📂 middleware/            # Middleware
├─ 📂 routes/                # โมดูล Routing
│  ├─ 📂 agents/             # จัดการหน่วยความจำ Agent
│  ├─ 📂 artStyle/           # จัดการสไตล์ภาพศิลป์
│  ├─ 📂 assets/             # จัดการ Asset
│  ├─ 📂 assetsGenerate/     # สร้าง Asset
│  ├─ 📂 cornerScape/        # จัดการสตอรี่บอร์ด (Storyboard)
│  ├─ 📂 general/            # API ทั่วไป
│  ├─ 📂 login/              # การยืนยันตัวตน
│  ├─ 📂 migrate/            # Migration ข้อมูล
│  ├─ 📂 modelSelect/        # เลือกโมเดล
│  ├─ 📂 novel/              # จัดการนวนิยายต้นฉบับ
│  ├─ 📂 other/              # ฟังก์ชันอื่น ๆ
│  ├─ 📂 production/         # จัดการการผลิต/ตัดต่อ
│  ├─ 📂 project/            # จัดการโปรเจกต์
│  ├─ 📂 script/             # สร้างบทภาพยนตร์
│  ├─ 📂 scriptAgent/        # Interface ของ Script Agent
│  ├─ 📂 setting/            # ตั้งค่าระบบ
│  ├─ 📂 task/               # จัดการ Task
│  └─ 📂 test/               # API ทดสอบ
├─ 📂 socket/                # การสื่อสารเรียลไทม์ผ่าน WebSocket
├─ 📂 types/                 # ประกาศ TypeScript Types
├─ 📂 utils/                 # ฟังก์ชันยูทิลิตี้
├─ 📄 app.ts                 # จุดเริ่มต้นของแอปพลิเคชัน (App Entry)
├─ 📄 core.ts                # เริ่มต้น Core ระบบ
├─ 📄 env.ts                 # จัดการตัวแปร Environment
├─ 📄 err.ts                 # จัดการ Error
├─ 📄 logger.ts              # โมดูล Logger
├─ 📄 router.ts              # ลงทะเบียน Router
└─ 📄 utils.ts               # ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ทั่วไป
📄 Dockerfile                # ไฟล์สร้าง Docker
📄 electron-builder.yml      # การตั้งค่าการแพ็ค Electron
📄 skillList.json            # รายการทักษะ
📄 LICENSE                   # สัญญาอนุญาต (Apache-2.0)
📄 NOTICES.txt               # ประกาศไลบรารี Third-party
📄 package.json              # การตั้งค่าโปรเจกต์
📄 tsconfig.json             # การตั้งค่า TypeScript

🔗 Repository ที่เกี่ยวข้อง

Repository	คำอธิบาย	GitHub	Gitee
Toonflow-app	ไคลเอนต์แบบสมบูรณ์ (Repository นี้ แนะนำสำหรับผู้ใช้ทั่วไป)	GitHub	Gitee
Toonflow-web	ซอร์สโค้ดฟรอนต์เอนด์ (เหมาะสำหรับนักพัฒนาฟรอนต์เอนด์)	GitHub	Gitee

💡 เคล็ดลับ: หากคุณต้องการใช้งาน Toonflow เพียงดาวน์โหลดไคลเอนต์จาก Repository นี้ก็เพียงพอแล้ว
Repository Toonflow-web มีไว้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งหรือพัฒนาต่อยอดอินเทอร์เฟซเท่านั้น

👨‍👩‍👧‍👦 กลุ่ม Discord ชุมชน

คลิกที่ไอคอนด้านล่างเพื่อเข้าร่วม Discord：

หรือคลิกลิงก์โดยตรง: https://discord.gg/HEjKmpNpAZ

💌 ติดต่อเรา

📧 อีเมล: ltlctools@outlook.com

📜 ใบอนุญาต (License)

Toonflow เปิดเผยเป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 พร้อมด้วยข้อตกลงเชิงพาณิชย์เพิ่มเติม

รายละเอียดสัญญา Apache-2.0: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

ข้อตกลงเชิงพาณิชย์เพิ่มเติม

หากนำซอฟต์แวร์นี้ไปเผยแพร่ในรูปแบบผลิตภัณฑ์ให้กับ บุคคลที่สามอิสระตั้งแต่ 2 รายขึ้นไป ต้องได้รับ การอนุญาตเชิงพาณิชย์เป็นลายลักษณ์อักษร จาก HBAI-Ltd
หากใช้งานร่วมกันภายในโดย นิติบุคคลไม่เกิน 5 ราย และไม่ให้บริการแก่บุคคลภายนอก จะถือเป็นการใช้งานภายในและ ไม่ต้องขออนุญาต
ห้ามลบหรือแก้ไขโลโก้หรือข้อมูลลิขสิทธิ์ภายใน Toonflow

กรณีใช้งานฟรีตลอดชีพ

✅ ใช้ Toonflow สร้างเนื้อหาเพื่อรับส่วนแบ่งรายได้จากแพลตฟอร์มวิดีโอ
✅ นำโค้ดไปพัฒนาต่อยอดเพื่อใช้งานภายในทีม
✅ ใช้งานร่วมกันภายในโดยนิติบุคคลไม่เกิน 5 ราย
✅ เพื่อการศึกษา การวิจัย และวัตถุประสงค์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์

โครงสร้างราคาการอนุญาตเชิงพาณิชย์

ระยะ	ยอดขายรายปี	ค่าธรรมเนียมรายปี
🌱 ช่วงเริ่มต้น (Incubation)	< ¥100,000	ฟรี
🚀 ช่วง startup	¥100,000 – 500,000	¥5,000 / ปี
📈 ช่วงเติบโต (Growth)	¥500,000 – 1,500,000	¥20,000 / ปี
🏢 ช่วงขยายขนาด (Scale)	¥1,500,000 – 5,000,000	¥80,000 / ปี
🌐 ระดับองค์กร (Enterprise)	> ¥5,000,000	เจรจาต่อรอง

ข้อกำหนดไม่ย้อนหลัง (Non-Retroactivity): ผู้ใช้ที่เคยใช้งาน Toonflow ภายใต้สัญญา AGPL-3.0 ก่อนเวอร์ชัน v1.0.8 จะยังคงผูกพันตาม AGPL-3.0 ต่อไป และไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงข้อตกลงนี้

ดูรายละเอียดข้อตกลงฉบับเต็มได้ที่ไฟล์ LICENSE

⭐️ ประวัติการให้ดาว (Star History)

🙏 ขอขอบคุณ

ขอขอบคุณโปรเจกต์โอเพ่นซอร์สต่อไปนี้ที่ช่วยสนับสนุน Toonflow อย่างมาก:

Express - Web Framework สำหรับ Node.js ที่รวดเร็ว เปิดกว้าง และใช้งานง่าย
AI SDK - ชุดเครื่องมือ AI สำหรับ TypeScript
Better-SQLite3 - ไลบรารี SQLite3 ประสิทธิภาพสูง
Sharp - ไลบรารีประมวลผลภาพบน Node.js ประสิทธิภาพสูง
Axios - HTTP Client แบบ Promise-based
Zod - ไลบรารีตรวจสอบโครงสร้างข้อมูล (Schema Validation) สำหรับ TypeScript
Socket.IO - เอนจินการสื่อสารเรียลไทม์แบบสองทาง
Electron - เฟรมเวิร์กพัฒนาแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปข้ามแพลตฟอร์ม
Hugging Face Transformers - ไลบรารี Machine Learning สำหรับการ Inference บนเครื่อง

ขอขอบคุณองค์กรและผู้สนับสนุนต่อไปนี้ที่ช่วยเหลือ Toonflow:

Logo	ชื่อ	ประเภทการสนับสนุน	รายละเอียด	เว็บไซต์
	Sophnet	💻 ผู้สนับสนุนพลังงาน	มุ่งสร้างแพลตฟอร์ม API สำหรับ Model Inference แบบครบวงจร ที่เร็วกว่า เสถียรกว่า และประหยัดกว่า	เว็บไซต์
	Atlas Cloud	💻 ผู้สนับสนุนพลังงาน	แพลตฟอร์ม Inference แบบ Omni-modal แรกของโลก รองรับการสนทนา ภาพ วิดีโอ เสียง — ผ่าน API เดียว รองรับโมเดลกว่า 300 รายการ เข้ากันได้กับ OpenAI	เว็บไซต์

รายการ Third-party Dependencies แบบสมบูรณ์ สามารถดูได้ที่ไฟล์ NOTICES.txt

FilesExpand file tree

README.th.md

Latest commit

History

README.th.md

File metadata and controls

Toonflow

🌐 การรองรับหลายภาษา

🌟 ฟีเจอร์หลัก

📦 รูปแบบการใช้งาน (Use Cases)

🔰 คู่มือการใช้งาน

📺 วิดีโอสอนการใช้งาน

🚀 การติดตั้ง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

การติดตั้งบนเครื่อง (Local)

1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง

2. เริ่มการทำงาน

การใช้งานผ่าน Docker

ข้อกำหนดเบื้องต้น

วิธีที่ 1: การติดตั้งออนไลน์

วิธีที่ 2: การ Build บนเครื่อง

คำอธิบายพอร์ตบริการ

การติดตั้งบนคลาวด์ / เซิร์ฟเวอร์

1. ข้อกำหนดสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์

2. การติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์

1. ติดตั้งสภาพแวดล้อม

2. ดึงโค้ดโปรเจกต์

3. ตั้งค่า PM2

4. เริ่มการทำงาน

5. คำสั่งที่ใช้บ่อย

6. การติดตั้งเว็บไซต์ฟรอนต์เอนด์ (Frontend)

🔧 คู่มือสำหรับนักพัฒนา (Development Workflow Guide)

🛠️ เทคโนโลยีที่ใช้ (Tech Stack)

การเตรียมสภาพแวดล้อมการพัฒนา

การเริ่มโปรเจกต์อย่างรวดเร็ว

การพัฒนาฟรอนต์เอนด์ (Frontend)

โครงสร้างโปรเจกต์

🔗 Repository ที่เกี่ยวข้อง

👨‍👩‍👧‍👦 กลุ่ม Discord ชุมชน

💌 ติดต่อเรา

📜 ใบอนุญาต (License)

ข้อตกลงเชิงพาณิชย์เพิ่มเติม

กรณีใช้งานฟรีตลอดชีพ

โครงสร้างราคาการอนุญาตเชิงพาณิชย์

⭐️ ประวัติการให้ดาว (Star History)

🙏 ขอขอบคุณ

copyright © Huaibei AIA Network Technology Co., Ltd.