AI 에이전트 도입을 통한 생산성/DX 향상 리서치

[DaleSeo]

목표

내부 개발 및 디자인 프로세스 전반에 AI 에이전트를 도입하여 반복적·비효율적 업무를 자동화하고, 팀의 생산성과 개발자 경험(DX)을 향상시킵니다.

리서치 항목

현재 팀에서 반복 수행되는 작업을 식별하고, 아래와 같은 AI 도입 영역 중 효과가 클 것으로 예상되는 항목을 선별·제안합니다.

참고: AI 도입 후보 영역

• 프로젝트 매니지먼트
  • 회의 녹음 및 회의록 작성
  • 회의 스케줄링 자동화
  • 액션 아이템 추출 및 팔로업
  • 티켓 생성
  • 팀원 리마인드
• 개발 프로세스
  • AI 코드 작성
  • AI 코드 리뷰
  • 워크플로우 자동화
• 디자인 프로세스
  • 프롬프트 기반 UI/디자인 생성 도구 활용 (Google Stitch, Galileo AI, Uizard, Figma Make 등)
  • Figma 레이어 / 컴포넌트 네이밍 자동화 (Figma MCP 활용을 위한 전제 조건)
  • 디자인 초안 생성 → Figma 마감 워크플로 구축
• 디자인 ↔ 개발 연계
  • Figma → 코드 변환
  • 디자인 토큰 동기화 자동화
  • 컴포넌트 parity 검증
• 문서화 및 커뮤니티
  • 문서 기반 Q&A 봇 (Discord, Slack, GitHub Discussions)
  • 문서와 코드 동기화 자동 점검

리서치 방향

• 팀에서 현재 반복·비효율적으로 수행되는 작업 목록화 (개발·디자인 모두)
• 위 후보 영역 중 2.0에서 도입할 항목 선별 (효과 vs 도입 비용 기준)
• 각 항목별 도입 방식(SaaS / 자체 구축 / 하이브리드) 및 공수 추정

산출물

• 2.0에서 도입할 AI 에이전트 기반 자동화 작업 목록
• 각 작업별 공수 추정 (시간 단위)

[SimYunSup]

#868 #869가 연관 이슈라고 생각됩니다 :)

[DaleSeo]

#868 #869가 연관 이슈라고 생각됩니다 :)

@SimYunSup 연관 이슈는 자식으로 연결해주시면 나중에 관리가 쉬울 것 같습니다.