docs(README): update usage examples and clarify project goals

- Add detailed usage examples for CortexLuna API
- Explain the project's purpose and its relationship to Vercel AI SDK and Langchain
- Simplify the "Should I use CortexLuna?" section
- Remove outdated TODO placeholder

Author: dingyi222666

README.MD

@@ -22,18 +22,83 @@ CortexLuna 基于 Langchain 和 Vercel AI SDK 派生开发。
 * [ ] Vector Store 向量存储和检索
 * [ ] Hybrid search, bm25 混合向量查询
 
+## 用法
+
+和 Vercel AI SDK 类似，CortexLuna 提供了 `generateText` 和 `generateObject` 等 API。
+
+```typescript
+const { text, usage, finishReason } = await generatateText({
+    model: openaiCompatible('gemini-2.0-flash-lite-preview'),
+    prompt: 'Talk a joke about programming'
+})
+
+console.log(text, usage, finishReason)
+```
+
+我们也支持 PromptTemplate 格式化：
+
+```typescript
+const prompt = promptTemplate(
+      'Now is {time}.  I will ask you a question: {question}. Please answer it.'
+)
+
+const chain = bindPromptTemplate(prompt, generatateText)
+const { text, usage, finishReason } = await chain({
+    model: openaiCompatible('gemini-2.0-flash-lite-preview'),
+    input: {
+        time: new Date().toLocaleString(),
+        question: 'what time is it'
+    }
+})
+
+console.log(text, usage, finishReason)
+```
+
+流式文本也是支持的：
+
+```typescript
+const {textStream, text } =  streamText({
+    model: openaiCompatible('gemini-2.0-flash-lite-preview'),
+    prompt: 'Talk a joke about programming'
+
+})
+for await (const chunk of textStream) {
+    console.log(chunk)
+}
+
+console.log(await text)
+```
+
+结构化输出也支持：
+
+```typescript
+const { object, usage } = await generateObject({
+    model: openaiCompatible('gemini-2.0-flash-lite-preview'),
+    prompt: 'Tell me a joke about programming',
+    schema: z.object({
+        joke: z.string().describe('The joke'),
+        punchline: z.string().describe('The punchline')
+    })
+})
+
+console.log(object, usage)
+```
+
 ## 我是否应该使用 CortexLuna？
 
-CortexLuna 并不是为了取代 Langchain 或 Vercel AI SDK，而是为了给一部分（像我一样的用户）提供一个更简单，轻量级的 LLM 框架。
+看到上面的例子，你会觉得：
 
-由于 Langchain 过于笨重，但是 Vercel AI SDK 的设计又有一些简洁。我尝试将两者结合起来，就形成了 CortexLuna。
+> 这 Vercel AI SDK 有什么区别？
 
-> [! TIP]
-> 请注意，此项目是实验性的，不应该用于生产环境。
 
-## 用法
+从这个角度来看，确实是很接近。因为 CortexLuna 是基于 Vercel AI SDK 派生开发的，所以它的 API 设计也很接近。
+
+但 CortexLuna 并不是为了取代 Langchain 或 Vercel AI SDK，而是为了给其他项目（当然指的是 ChatLuna）提供一个更简单，轻量级的 LLM 框架。
 
-TODO...
+Langchain 实在是过于笨重了，我不想再继续依赖它。但 Vercel AI SDK 的设计又有一些简洁，我仍需要扩展一些东西。最后我尝试将两者的部分特定结合起来，就形成了 CortexLuna。
+
+> [!TIP]
+> 请注意，此项目是实验性的，不应该用于生产环境。
 
 ## 致谢