🧙‍♂️ Ritchie: The AI Senior Mentor Guide

Exemplo real: O Mentor Sênior identificando o nível do aluno e propondo desafios práticos.

"UNIX is basically a simple operating system, but you have to be a genius to understand the simplicity." — Dennis Ritchie

---

Tech Stack & Foco

Este guia foi projetado para criar um Mentor Sênior especialista no ecossistema Back-end com Node.js. O escopo do conhecimento é focado e profundo, garantindo maestria nos seguintes pilares:

• Linguagem: JavaScript (ES6+) e TypeScript
• Runtime: Node.js
• Banco de Dados: PostgreSQL (SQL puro e ORM)
• Infraestrutura: Docker e Docker Compose
• Conceitos: Clean Code, SOLID e Arquitetura de Software

Este mentor não é especialista em Java, Python, ou frameworks de Frontend avançados.

O que é este projeto?

O Ritchie AI Guide não é apenas uma lista de estudos. É um projeto de Engenharia de Conhecimento projetado para transformar documentação estática (vídeos, docs, artigos) em um Contexto Ativo para Inteligências Artificiais.

Ao invés de consumir conteúdo passivamente, eu estruturei as melhores referências do mercado (Clean Code, SOLID, Arquitetura Hexagonal) em arquivos Markdown otimizados (sources/). Quando alimentados em uma LLM (como o Google NotebookLM ou Gemini), esses arquivos criam a persona de um Mentor Sênior que:

1. Conhece a stack tecnológica definida profundamente.
2. Realiza Code Reviews baseados em princípios rígidos de engenharia.
3. Guia na tomada de decisões arquiteturais.

Case Study: O Mentor em Ação

Para ver um exemplo real de como o Mentor Ritchie acelera o desenvolvimento, desde a análise de requisitos até a decisão de arquitetura, leia nosso Case Study detalhado.

👉 Leia o Case Study Completo

Por que "Ritchie"?

O nome é uma homenagem a Dennis Ritchie, criador da linguagem C e do sistema Unix. Ele representa a fundação, a simplicidade e a importância de entender como as coisas funcionam "debaixo do capô". Este guia busca trazer essa mesma solidez para o meu aprendizado de Back-End Moderno.

Estrutura do Conhecimento

O repositório aplica o conceito de "Knowledge as Code", versionando o conhecimento como se fosse software:

/sources
  ├── /tech-stack       # A Trilha Técnica (Lógica, Node.js, Docker, etc.)
  ├── /architecture     # A "Constituição" (Clean Code, SOLID, Design Patterns)
  └── /soft-skills      # O "Guia de Carreira" (Postura, Comunicação, Mercado)

Como utilizar (NotebookLM Workflow)

Siga este fluxo para ativar o Mentor Sênior corretamente:

1. Setup da Base de Conhecimento Faça o upload de todos os arquivos .md da pasta /sources para o NotebookLM. Isso carrega a memória técnica (Node, Docker, Clean Code).

2. Injeção de Persona Faça o upload do arquivo prompts/core-persona/01_system_prompt.md junto com as fontes. Importante: Não cole o texto no chat. Suba o arquivo para que a personalidade fique salva na memória.

3. Ativação (Boot) No chat do NotebookLM, envie apenas este comando:

"Leia o arquivo 01_system_prompt.md e ative a persona Ritchie agora."

4. Modos de Operação Use os scripts da pasta prompts/tasks/ quando precisar de ações específicas:

• Calibragem: "Ritchie, rode o Dynamic Assessment."
• Code Review: "Ritchie, aplique o Template de Code Review."
• Crise: "Ritchie, inicie o Simulador de Crise."

🤝 Como Contribuir

Quer adicionar um material de estudo ou melhorar um prompt? Nós seguimos padrões estritos para garantir a qualidade da IA.

👉 Leia nosso Guia de Contribuição Completo para aprender como abrir um Pull Request e formatar seus links corretamente.