Update README.ko.md

Author: BackGwa

README.ko.md

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-Redstone은 [Opencode](https://github.com/anomalyco/opencode) 기반의 AI 에이전트 시스템으로, 마인크래프트 플러그인 개발의 전 과정을 자동화하고 단순화합니다.
+Redstone은 [Opencode](https://github.com/anomalyco/opencode) 기반의 에이전트로, 마인크래프트 플러그인 개발의 전 과정을 자동화하고 단순화합니다.
 
-마인크래프트 플러그인 개발은 복잡한 API 이해, 빌드 설정, 의존성 관리, 그리고 수많은 라이브러리 문서 파악을 요구하는 복잡한 작업입니다. Redstone은 AI 기반의 전문화된 에이전트 시스템으로 이러한 복잡성을 해결합니다.
+마인크래프트 플러그인 개발은 복잡한 API 이해, 빌드 설정, 의존성 관리, 그리고 수많은 라이브러리 문서 파악을 요구하는 복잡한 작업입니다. Redstone은 전문화된 에이전트 시스템으로 이러한 복잡성을 해결합니다.
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 [![GitHub Contributors](https://img.shields.io/github/contributors/BackGwa/Redstone)](https://github.com/BackGwa/Redstone/graphs/contributors)
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 > [!IMPORTANT]
 > 플러그인 개발을 위해서는 다음이 필요합니다:
-> - 대상 마인크래프트 버전과 일치하는 JDK 설치
+> - 대상 마인크래프트 버전과 일치하는 JDK
 > - 프로젝트 빌드를 위한 Gradle
 
 Redstone 설치 프로그램을 실행한 후, "Install Redstone"을 선택하고 다음 옵션 중 하나를 선택하세요.
 
 ### 1. Balanced 모드
-- 일부 하위 에이전트[^1]는 Opencode의 기본 무료 모델을 사용하고, 오케스트레이터와 오케스트레이터로부터 모델을 상속받는 에이전트[^2]는 사용자가 설정할 수 있습니다.
-- 이 모드는 효율적인 토큰 사용으로 합리적인 품질의 결과를 제공합니다. 단, 일부 프롬프트가 모델 학습 목적으로 사용될 수 있습니다.
+- 일부 하위 에이전트[^1]는 Opencode의 기본 무료 모델을 사용하고, 오케스트레이터와 그로부터 상속받는 에이전트[^2]는 사용자가 설정할 수 있습니다.
+- 이 모드는 효율적인 토큰 사용으로 합리적인 품질의 결과를 제공합니다. 단, 일부 프롬프트는 모델 학습 목적으로 사용될 수 있습니다.
 
 ### 2. Professional 모드
-- 이 모드는 GPT나 Claude와 같은 비공개 모델을 하위 에이전트에 사용하여, 일관성과 안정성을 포함한 높은 신뢰성이 요구되는 작업에 가장 적합합니다.
-- 오케스트레이터 모델과 오케스트레이터로부터 모델을 상속받는 에이전트는 여전히 사용자가 선택할 수 있습니다. 단, 가능하면 동일한 제공업체의 모델을 사용하는 것이 권장됩니다.
+- 이 모드는 GPT나 Claude와 같은 독점 모델을 하위 에이전트에 사용하여, 일관성과 안정성을 포함한 높은 신뢰성이 요구되는 작업에 가장 적합합니다.
+- 오케스트레이터 모델과 그로부터 상속받는 에이전트는 여전히 사용자가 선택할 수 있습니다. 하지만, 가능하면 동일한 제공업체의 모델을 사용하는 것이 권장됩니다.
 - 선택 가능:
-  - Codex: OpenAI의 Codex 모델 사용
-  - Claude: Anthropic의 Claude 모델 사용
+  - Codex: OpenAI의 Codex 모델을 사용합니다.
+  - Claude: Anthropic의 Claude 모델을 사용합니다.
 
 ### 3. Manual 모드
 - 각 에이전트에 대해 개별 모델 ID를 지정할 수 있습니다
@@ -61,15 +61,15 @@ Redstone 설치 프로그램을 실행한 후, "Install Redstone"을 선택하
 **Explore** » `openai/gpt-5.1-codex-mini`  
 **API Search** » `openai/gpt-5.2-codex`  
 
-> 설정 단계에서는 오케스트레이터, 플래너, 문서화 모델을 건너뛰는 것이 권장됩니다. 내부 테스트 결과, Anthropic의 Claude 모델[^3]이 가장 뛰어난 성능을 보여주었습니다.
+> 설정 단계에서는 Orchestrator, Planner, Document 모델을 건너뛰는 것이 권장됩니다. 내부 테스트 결과, Anthropic의 Claude 모델[^3]이 가장 뛰어난 성능을 보여주었습니다.
 
 > 동일한 모델 제공업체를 사용하는 것이 일반적으로 권장되지만, 토큰 소비가 급격히 증가할 수 있습니다. 여러 모델 제공업체를 사용할 수 있다면, 권장 모델에 표시된 대로 하위 에이전트에는 다른 제공업체를 사용하는 것을 권장합니다. 내부 테스트 결과, OpenAI의 Codex 모델 시리즈가 탐색 및 검색 작업에 최적화되어 있음이 확인되었습니다.
 </details>
 
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 > [!TIP]
-> 오픈소스 모델도 인상적인 결과를 제공하지만, 독점 모델로 달성할 수 있는 품질은 분명히 매력적입니다.
+> 오픈소스 모델도 충분히 뛰어나지만, 독점 모델이 제공하는 품질은 부인할 수 없을 만큼 매력적입니다.
 
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