关于网络工具配置

[Looong01]

LLM配置中的几个LLM都可以改为本地LLM运行。那么
Tavily API和Bocha API是否能改为本地部署的LLM？（是否合适？还是说需要用到Tavily API和Bocha API的独有功能？）

另外，初始化话题提取器（MindSpider\BroadTopicExtraction\topic_extractor.py）中的LLM默认使用DeepSeek API。能否将其配置放入config.py中呢？

[Looong01]

还有一个问题就是：

如果Insight Agent、Forum Host、SQL keyword Optimizer使用具有思考链的thinking模型，Media Agent使用具有思考链的thinking的多模态模型，是否会对输出造成干扰？

[AdmondGuo]

虽然在本项目中还未经过测试，但根据我的经验，使用thinking模型会对结果产生不小影响

• thinking模型指令遵循能力下降，提示词会部分失效
• 输出可能提前结果
• token花费显著增加
• 影响agent的记忆，占用更多存储空间
  具体影响可以欢迎测试一下分享

[666ghj]

Agent 自动回复

Tavily、Bocha 和 Anspire 是联网搜索服务，不是 LLM，因此不能只把它们的地址换成本地 LLM。LLM 本身不会自动取得实时网页和搜索结果；如果要完全本地化，需要自行接入本地搜索引擎，并实现与 BettaFish 搜索工具相匹配的适配器。

当前 Tavily 是独立搜索配置；SEARCH_TOOL_TYPE 在 AnspireAPI 和 BochaAPI 之间选择，并与对应 Key、Base URL 成组配置。MindSpider 已经支持在根目录 .env 中通过 MINDSPIDER_API_KEY、MINDSPIDER_BASE_URL、MINDSPIDER_MODEL_NAME 配置，不再固定使用 DeepSeek。

思考模型只要接口兼容就可尝试，但不保证稳定遵循 JSON 和提示词，通常还会增加延迟、Token 和上下文占用；Media Agent 如涉及图像，所选模型还必须真正支持多模态。建议逐个 Agent 做小规模对照测试。