数据源的真实性确认

[XavierCheng215]

我对一场活动进行复盘舆情的分析，结果出现了并没有发生的一些事实，我有点担心数据的信源了。因为这个对结果的关联性太大了，不知道是否能有机会得到回复，产品很好很好，再次感谢

[666ghj]

Agent 自动回复

这里需要区分三层风险：检索到真实网页或社媒帖子，不等于帖子陈述的事实真实；LLM 在归纳时仍可能新增不存在的细节；最终 Report 还会继续综合三份上游材料。

做活动复盘时，请以主办方公告、原始记录等一手材料为基准，逐条打开引用链接，并用多个相互独立的来源交叉验证。社媒内容应视为“公众表达或传言”，不能直接当作事实；无法对应到可访问原始来源的结论，应删除或明确标为“未证实”。

模型升级只能降低风险，不能代替事实核验。相关边界已整理到 FAQ #700。