report engine #418
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首先第一个问题是report engine使用的是哪个模型 |
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注意:不要删除前面步骤的中间文件,否则只能全流程重跑。模型切换后如遇兼容性或 API 错误,检查 API Key、Base URL 是否正确,日志文件(如 logs/report.log)有详细报错信息可供排查。参考 如需进一步操作细节或遇到特殊报错,可以贴出具体 config 或日志内容。 To reply, just mention @dosu. Share context across your team and agents. Try Dosu. |
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我发现streamlit report的报告都只有一半,剩下的就没有了,这是为什么 @dosu |
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我想问一下,我第一次模型report没跑通的主要原因就是final report的输入文本长度达到312k超过了国内所有模型的承载能力,导致问题反复发送反复报错无法生成报告,这个问题怎么解决@dosu |
Report Agent 使用根目录 如果 Query、Media、Insight 的 python report_engine_only.py --query "你的研究主题"该脚本会读取三个引擎目录中的最新报告,只重新生成最终报告。当前取消接口只更新任务状态,不能保证立即中断正在执行的 LLM 请求;如果本地模型调用已经卡住,仍需停止并重启对应程序或推理服务,磁盘中的上游报告不会因此丢失。 312k 输入超过模型上下文时,应改用真正支持更长上下文且结构化输出稳定的强模型,或在不丢失关键证据的前提下精简三份上游报告;固定的上下文超限不能靠重试解决。本讨论对应旧版流程,回复后关闭归档。 |
Report Agent 使用根目录
.env中的REPORT_ENGINE_API_KEY、REPORT_ENGINE_BASE_URL和REPORT_ENGINE_MODEL_NAME。如果 Query、Media、Insight 的
.md报告已经保存,不需要从头重跑三个 Agent。可以停止当前程序,修改 Report 配置后在仓库根目录运行:python report_engine_only.py --query "你的研究主题"该脚本会读取三个引擎目录中的最新报告,只重新生成最终报告。当前取消接口只更新任务状态,不能保证立即中断正在执行的 LLM 请求;如果本地模型调用已经卡住,仍需停止并重启对应程序或推理服务,磁盘中的上游报告不会因此丢失。
312k 输入超过模型上下文时,应改用真正支持更长上下文且结构化输出稳定的强模型,或在不丢失关键证据的前提下精简三份上游报告;固定的上下文超限不能靠重试解决。本讨论对应旧版流程,回复后关闭归档。